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デジタル技術を活用した生産設備保全エンジニア 社名非公開

掲載開始日:2024/03/26
更新日:2024/08/01
ジョブNo.164224
職種 デジタル技術を活用した生産設備保全エンジニア
社名 社名非公開
業務内容 <職務内容/Main Tasks>
当社のグローバル拠点における自動車生産設備の保全業務に対して、先進技術を駆使した予知予防保全技術の開発とその生産設備への導入推進業務を担っていただきます。具体的な事例を以下に記します。
- 設備故障による稼働停止や品質不具合発生のゼロ化に向けた予知予防保全の戦略の策定とその実行
- 設備仕様,図面をもとに、FMEA、RCMなどの手法を用いたリスク抽出と保全方式の決定
- 社内外関係社と連携した、グローバル設備状態監視システムの運用と開発
- 先進技術(IoT、ビッグデータ分析、AIなど)を活用した、設備状態診断ロジックの高精度化とそのシステム連携
- 設備の寿命予測技術確立に向けた、シミュレーションと設備から得られるリアルな物理量を掛け合わせたデジタルツインの確立

<アピールポイント(職務の魅力)/Selling point of this position>
当社の予知予防保全技術は業界でもトップレベルであり、最先端技術を現場に適用することで現場のDX化に貢献するとともに、未来の設備保全業界をリードするキャリアを習得していただきます。
外部の最先端技術をB/Mする機会や海外出張の機会も豊富にあり、得た知識や成果を学会等外部へ発表する機会もあります。
求める経験 <MUST>
下記いずれかの経験がある方
・ IoTやセンシング技術を基にした信頼性工学、もしくは設備管理技術の知識をもっていること
・ 工場などで、生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取って課題を解決する生産設備保全業務の経験があること
・TOEIC600 点レベルの英語力 
※過去にTOEIC受験歴が無い場合や、スコアが600に満たない方もご応募できます
※別途英語テストが書類審査後に必要になります

<WANT>
・ グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験があること
・ 設備や機器の信頼性評価の経験があること
・ Pythonなどを使ったプログラミングの知識を有し、システム適用の経験があること
・ 予知予防保全技術を使った業務経験があること
・ 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があること
 (機械要素・機械図面、電気要素・電気図面の知識)

<求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)>
・ 論理的な思考、説明ができる方
・ 現場主義で軽快なフットワークを持っていて、自ら進んで動ける方
・ 好奇心旺盛で前例にとらわれることなく新しいことに積極的にチャレンジできる方
・ チームリーダーとしてメンバーの良いところを引き出して、推進することができる方
・ 自らの成長のため、学ぶ意欲と挑戦する勇気を持っている方
・ 設備技術に関心があり、意欲をもってチャレンジできる方
勤務地
日産自動車追浜工場 所在地:神奈川県横須賀市夏島町
年収 ~約915万円程度
※月次給×12か月分+ 賞与(目安値)+残業代+各種諸手当を全て含んだ額です
※賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。
勤務時間 実働8時間(休憩60分)
※事業所により勤務時間帯は異なる
※フレックスタイム制度有
休日・休暇 年間休日125日
・週休2日制(※当社カレンダーによる、月5~8日)
・夏季休暇(9日間程度)
・年末年始(9日間程度)
・ゴールデンウィーク
・年次有給休暇
・特別休暇
福利厚生 【各種保険】
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
【諸手当】
住宅 残業 家族 交通費 寮
・社宅/住宅支援として、独身寮または手当等の補助あり(入居にあたっては当社規程による)
・社内預金、財形、持株会、退職年金、住宅ローン、保険団体割引、社員車両購入制度、食堂、 社内
診療所、健保保養所、各種レジャー施設、他
【ワークライフバランス】
・必須出勤時間の設定がない 「コアタイムなしのフレックス勤務制度」
・在宅勤務制度(在宅手当あり)他
雇用形態 正社員
選考プロセス 書類選考ー適性検査ー面接(原則2回)ーご内定

この求人情報は、「株式会社コンフィデンス・インターワークス」が取り扱っています

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