【東京】先進モビリティ基盤データサイエンティスト＜デジタルソフト＞ トヨタ自動車株式会社
| 職種 | 【東京】先進モビリティ基盤データサイエンティスト＜デジタルソフト＞ |
|---|---|
| 社名 | トヨタ自動車株式会社 |
| 業務内容 |
特色…先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはそこから収集されるデータの解析・活用です。価値あるモビリティ・サービスを一緒に創造しませんか。 ＜業務の概要＞ モビリティサービスを支えるデータ解析、およびそれを高効率・低コストに実現するための技術開発を行います。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN（Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。 現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使して問題解決を行いながら、それを高効率・低コストで実現するための技術開発を行っています。 ＜詳細＞ 以下等のテーマにおけるデータ解析、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討 ◆カーナビや音声エージェント等でのユーザへのコンテンツレコメンドに関わるデータ解析 ◆デジタルコックピット実現に向けた生成系AIを用いたコンテンツレコメンド、対話生成等に関わる... |
| 求める経験 | ■コンピュータサイエンス・物理・数学等における修士号またはそれ相当の知識レベル ■サービス企画・機能開発部署、ドメイン部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場でデータ解析成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験 ■著名なデータ解析コンペティションにおける顕著な業績（Kaggle Grandmaster、KDD Cup上位等）、または、過去5年以内に主著者として国際会議または論文誌における論文採択1報以上 [歓迎要件] □データサイエンスチーム・プロジェクトのマネジメント経験 □高速・高効率・低コストなAI実現に向けたエンジニアリング経験・スキル: AIチップ、深層学習アクセラレータ、エッジAI、マルチ（ノード）GPUによる効率的な学習、学習データの収集・生成効率化、AIモデルの効率的な評価（シミュレーション等）等 □課題やデータに応じて現地・現物・現実で必要なことを見極め、データサイエンスプロジェクトを推進するための計画策定・推進 □課題やドメイン知識を有する部署、サービス企画・機能開発部署等と協業し、製品やサービス、業務改善の実現に向けて前進させるため... |
| 勤務地 |
東京都
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| 年収 |
590万円～1570万円 ※経験・能力等を考慮し、当社規定により決定。 ※勤務時間 8:00-17:00or8:30-17:30（豊田本社）、8:45-17:45（名古屋オフィス、東京本社）※部署によりフレックスタイム制あり |
| 勤務時間 | 08:30～17:30 |
| 休日・休暇 | ◎完全週休2日制（土・日） ◎夏季 ◎年末年始 ◎有給 ◎産前・産後休暇 ◎育児休職／介護休職（各最長2年） |
| 福利厚生 | ■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険◎通勤手当 ◎家族手当 ◎残業手当 など |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 面接2回、▼Web適性検査・1次面接 ▼最終面接 ※Web面接完結（1回から2回） |
この求人情報は、「株式会社メイテックネクスト」が取り扱っています
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