バッテリーデータ解析CAE技術開発 [P2313] 日産自動車株式会社
| 企業名 | 日産自動車株式会社 |
|---|---|
| 年収 | 700万円 〜 1300万円 |
| 勤務地 |
神奈川県
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| 職種 | バッテリーデータ解析CAE技術開発 [P2313] |
| 業種 | 輸送用機器（自動車含む）業界の制御設計（その他） |
| ポイント | バッテリーデータ解析CAE技術開発 [P2313] |
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正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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募集要項
| 仕事内容 |
＜職務内容/Main Tasks＞ 【所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション】 電動車両車載用バッテリーの先行開発として、設計担当と連携しながら車載用バッテリの市場データ解析・最新のCAEツールを活用して、環境影響やカーボンニュートラルインパクトを考慮した車載バッテリー技術開発を担当します。 【具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション】 ・最先端のCAE（Computer aided engineering）ツールを活用して、車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築する ・二次利用を見据えた技術開発について、電力グリッド等の社会インフラ・システム連携を考慮した最先端のバッテリシステム開発を担当する 【アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position】 【1】仕事の魅力 カーボンニュートラル実現に向けて、バッテリBigDataを活用した先行開発、及... |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須】※下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験をお持ちの方 ・統計学に基づくデータ解析経験 ・電池・化学・機械工学（伝熱・流体） ・エネルギ―マネジメントシステム（系統連携、電力制御、送配電、PCSなど） ・バッテリマネジメントシステム（バッテリ制御、並列接続時の複数制御） ・スマートグリッド（バッテリーと系統電力網連携、エネルギ制御 【歓迎】 ・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験 ・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験 ・流体・熱・構造、等のCAE解析(STAR CCM、ABACUSなど)業務経験。 ・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等(Python、 MATLAB/SIMULINK、 C++、SQL)の業務利用経験 ・データ・システム管理運営経験 ・ソフトウェア・システム開発経験 ・TOEIC650点以上 |
給与・待遇
| 給与 |
410万円～780万円 ※別途残業代支給 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | バッテリーデータ解析CAE技術開発 [P2313] |
| 待遇・福利厚生 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険通勤手当 家族手当 残業手当 育児休職制度、介護休職制度、各種教育制度、住宅ローン制度、社内預金制度、退職年金、他 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 08:30～17:30 |
|---|---|
| 休日・休暇 | 週休2日制（※当社カレンダーによる、月5～8日）年間121日 夏季休暇（9日間程度）、年末年始（9日間程度）、ゴールデンウィーク、年次有給休暇、特別休暇、他 |
その他
| 選考プロセス | 面接2回、WEB面接完結 |
|---|
企業情報
| 企業名 | 日産自動車株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 1933年12月 |
| 従業員数 | 133580名 |
| 資本金 | 6058億1300万円 |
| 売上高 | 8兆4245億8500万円 |
| 事業内容 | 変革を続けるグローバルブランド日産。常に世界に向けてオリジナリティあふれる商品やサービスを提供。近年ではハンズオフ機能を日産として初めて実用化。「ナビ連動ルート走行」と「ハンズオフ」機能をともに実装した世界初のシステム「プロパイロット」を導入、ルート走行時はスイッチひとつで自動車線変更も可能にした。 【長期ビジョン「Nissan Ambition 2030」を発表】 電動化を戦略の中核とし、移動と社会の可能性を広げるワクワクするクルマと技術を提供 ・今後5年間で約2兆円を投資し、電動化を加速 ・2030年度までに電気自動車15車種を含む23車種のワクワクする新型電動車を投入し、 ... |
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