マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト 社名非公開
職種 | マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト |
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社名 | 社名非公開 |
業務内容 |
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 |
求める経験 | ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 【当ポジションの魅力】 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、 統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、 エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、 データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、 ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、 自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 勤務時間選択制:1.9:00~18:00 2.9:30~18:30 3.10:00~19:00#(lf)・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と 改善施策の提案を行った経験 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、 ETL関連のコーディング等の実務経験 【求める人物像】 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、 大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方 |
勤務地 |
渋谷区渋谷2丁目24-12 スクランブルスクエア 24階/25階
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年収 |
固定給制(月給制)/固定残業代:月80時間分/145,630円を含み支給 ※給与支給額により変動,超過分別途支給 ※固定残業時間=実残業時間ではありません 昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) |
勤務時間 | 10:00~19:00/8時間 |
休日・休暇 |
夏期休暇3日、年末年始休暇5日、産前・産後休暇、育児休暇、特別休暇、婚姻休暇、出産補助休暇、 忌引き、有給休暇(入社半年後10日~最高40日※労働基準法に基づき年間1日~2日付与日数は増えていきます)#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
福利厚生 |
ご近所手当て(会社から2駅圏内に住所がある本社勤務者:20,000円/月支給、会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:13,000円/月支給)※正社員のみ適応 ■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■オンライン英会話無料受講制度■LCP制度■レバカフェ制度 |
雇用形態 | 正社員 |
選考プロセス | 書類選考→1次面接+適性検査→最終面接→内定 ※上記フローは変更する場合もございます。 |
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