機械学習エンジニア 株式会社リクルート
職種 | 機械学習エンジニア |
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社名 | 株式会社リクルート |
業務内容 |
「機械学習エンジニア」のポジションの求人です 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る 【仕事の役割】 ・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する ・モデル設計・実装を行う ・担当システムのエンハンス・運用を行う 【具体的な業務一例】 ・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善 ・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成 ・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成 ・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定 ・レコメンドシステムの開発、運用 ・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上 ・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続 |
求める経験 | 【必須要件】 ■ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる。 ■記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している。 ■概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる。 |
勤務地 |
東京都
千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー39F
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年収 |
年収 540 ~ 1378 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
勤務時間 | 09:00~17:30 |
休日・休暇 | 完全週休二日(土日)年末年始・夏季・GW・婚姻・産前産後・慶弔・忌引き・転勤休暇・社員持株制度・育児休職制度・介護休職制度・看護休暇制度・退職一時金制度等 |
募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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