深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発 社名非公開
| 職種 | 深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発 |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ メディア知能処理研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 当部署は、自然言語処理技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、同グループおよび顧客企業の事業に貢献することがミッションです。 現在でも、同グループ内で利用されている、また同グループからお客様に製品提供されている業務システムやサービスなどへの自然言語処理技術の応用のほか、新事業創生に繋がる自然言語処理技術の研究開発を行っています。 【募集背景】 近年の言語資源の整備や深層学習などの技術的発展により、自然言語処理技術に対する社会的ニーズが急速に高まっています。 同グループ内でも、同社の製品やサービスの運用に伴うログ・ノウハウ・知見などのテキスト情報が日々蓄積されており、その利活用のための技術提供が当部署に対して大きく期待されています。 このように、さらに重要度を増している自然言語処理技術の研究開発において、既存の研究活動・研究チームをリードするとともに、新しい事業・サービスの創生にも貢献いただける人財を募集したいと思っています。 【ミッション／期待する役割・責任】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術（対話処理も含む）の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。 いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務概要】 ・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・自然言語処理技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム／サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。 一方、同グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの同グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。 … |
| 求める経験 | 【必須条件】 ・実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） ・TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） ・研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ・学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 |
年収 800 ～ 950 万円 賃金改訂年1回 オファー役職によりフレックスタイム制もしくは裁量労働制にてオファーさせて頂きます。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 08:50～17:20 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日）祝日、夏季、年末年始、GW、慶弔休暇、年次有給休暇（勤続1年未満22日、勤続1年以上24日 ※特別年次有給休暇を含む）、リフレッシュ休暇、出産休暇、育児休職、配偶者出産休暇、介護休職、家族看護休暇など |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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