AI・BIを活用した社内業務改善コンサルティング 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
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| 年収 | 600万円 〜 1100万円 |
| 勤務地 |
東京都大田区羽田旭町11-1
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| 職種 | AI・BIを活用した社内業務改善コンサルティング |
| 業種 | 重電・産業用電気機器業界の社内システム開発・運用 |
| ポイント | 同社の業務メンバーとSAPコンサル会社にて設計したSAPの同社テンプレートの業務への適用および新たな業務要件の標準テンプレート化などが主業務となります。 同社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、2022年よりキャリア採用で参加した方がそれぞれの能力を発揮し、プロジェクトにて活躍しています。 |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度資格取得支援制度
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募集要項
| 仕事内容 |
■データ活用による事業促進のため、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務、および社内システムデータを活用できる環境整備（社内システム ACE、E3、eS+、SalesForce、FACOM、Gcard、Pumpedia、FL） (1）BIツールを用いデータ分析に基づく業務改善コンサルティング業務 (2）AI活用による新規ビジネスモデル構築の検討、促進 (3）事業部門が必要とするシステムデータの整備および環境構築 【キャリアステップイメージ】 配属予定組織の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っているため、部内ローテーションが可能です。また、業務を通じて組織リーダとしての適正があると判断された場合、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦される想定です。なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも5年はローテーションが想定されていません。 |
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| 求める人材 | 【必須要件】※いずれも必須 ■データ分析に基づいた業務改善経験（3年以上）※いずれも必須 ・BIツール（Tableauが尚可）を活用したデータ分析経験 ・機械学習、統計分析、予測モデリングをPythonやRなどのプログラミング言語を用いて実施し業務適用した経験 ■データベース構築ならびにデータエンジニアリング経験 SQLなどを活用しETLによるデータウェアハウス設計の経験 ■業務改善コンサルティングの経験 事業部部門担当とデータを活用した業務改善のコンサルティング 【歓迎要件】 ■データ基盤構築の企画、導入、運用の経験 クラウドベースのデータウェアハウス設計と実装 ■AIシステム構築の経験 MLOpsの経験 ■プロジェクトマネジメントの経験 |
給与・待遇
| 給与 |
600-1010万円 ・基本給と賞与を含む※月20時間残業した場合の想定年収：660万円～1010万円 ・想定基本給：29.8万円～46.9万円 ・育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可／フレックスタイム制なし |
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| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | AI・BIを活用した社内業務改善コンサルティング |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当（会社規程に基づき別途支給）、住宅手当（家族あり16,500円、家族なし11,500円）、家族手当（扶養家族1人目18,000円、2人目以降4,000円/人）、時間外手当 退職金（確定拠出年金制度あり）、独身寮／厚生社宅（借上社宅）完備 ※年齢等入居条件あり、持株会、財形貯蓄、福利厚生サービス、資格取得推奨支援、通信教育(会社補助あり) |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 08:00 - 16:30 |
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| 休日・休暇 | ／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、連続休暇…夏季4～9日・お盆5日・秋休み4日・GW6日、年末年始9日（2025年予定/有給拠出含む）、有給休暇（入社月に応じた日数を入社日に付与し以後毎年1月1日に20日付与。1日、半日、1時間単位で取得可能。取得率85.1%／2023年実績） |
その他
| 選考プロセス | 【面接回数】2回 【選考フロー】一次面接⇒最終面接 ※1次面接・最終面接共に「WEB面接」での調整が可能です。 ※選考回数が変更になる場合もあります。 |
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企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 事業内容 |
【概要・特徴】 東証プライム上場、ポンプと半導体製造装置に強みをもつ産業機械メーカー。 さまざまな事業をグローバルに展開しており、海外売上高比率は50％以上です。 汎用ポンプは国内トップクラスのシェア、半導体製造装置も世界トップクラスのシェアです。 【事業展開】 世界トップクラスの流体技術を有し、幅広い領域に事業を展開。 地下水路に水を誘導する大規模排水ポンプなど、安定的に新規案件を獲得しています。 また、ごみ焼却プラントでは、建設から施設の運転・メンテナンスの一貫体制を構築。 国内のみならず、中国市場でも多くの実績を有しています。 【研究開発】 自前研究や研究人材の育成などを目的とする研究室を社内に設置しており、さらに、大学などの外部リソースと連携して基礎研究分野の強化を図る独自の体制を築いています。 2組織による研究開発体制により、製品コア技術の一層の強化を図っています。 【商品】ポンプ、コンプレッサー・タービン、冷凍機、冷却塔、ごみ処理プラント、半導体製造装置（ドライ真空ポンプ、ＣＭＰ装置など） |
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