【東京】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス） 社名非公開
| 職種 | 【東京】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス） |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【お任せする業務】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 ●具体的には 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「物体検知アルゴリズム開発」プロジェクト…自動運転に必要なディープラーニングを活用した高精度かつ軽量な物体検知モデルの開発 ・「自動緊急ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の対象物(歩行者など)の正確な位置、移動方向・速度、行動などを把握するために必要な技術の開発 ・「自動バレー駐車開発」プロジェクト…スマートフォンの操作による完全無人での自動駐車を実現するシステムの研究・開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python 環境：Windows,Ubuntu,AWS,Docker ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) 【組織のミッション】 モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで、価値向上を図ることをミッションとしています。 2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 【募集背景】 競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】 ◎自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ◎社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ◎事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ●体制・教育 １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 |
| 求める経験 | 【必須】 ・機械学習、Deep learningの基礎知識 【歓迎】 ・画像認識・画像処理・画像生成に関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 |
| 勤務地 |
台場開発センター（東京都江東区青海）／●最寄駅：東京テレポート駅（りんかい線）
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| 年収 |
【給与】 ・月給 250000円～ ・想定年収 450万円～1000万円 年収例 ◎750万円/35歳（月給41万円 賞与・家族手当（子2人）含む、残業代含まず） ◎580万円/30歳（月給32万円 賞与・家族手当（子1人）含む、残業代含まず） ・残業代全額支給 |
| 勤務時間 |
本社・研究所／8:30～17:30 ※工場、事業所により異なる |
| 休日・休暇 |
・年間121日 ・完全週休2日制（土・日） ・春季休暇（10日） ・夏季休暇（9日） ・年末年始休暇（8日） ・慶弔休暇 ・リフレッシュ休暇 ・年次有給休暇※入社3ヵ月後にMin8日支給 ・有休消化率100% ・産休育休制度あり |
| 福利厚生 |
【社会保険】 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 【諸手当】 ・家族手当18歳以下の子供 扶養一人につき20000円 ・通勤手当公共交通機関利用（全額支給）、自家用車利用（規定額支給） 【諸制度】 ・確定拠出年金 ・アイシン企業年金基金 ・退職金 ・寮／社宅 ・研修制度 ・持ち株会制度 ・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援 ・財形貯蓄制度 ・個人年金など（従業員拠出）への補助 【施設】 保養所、社員食堂、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所 【働き方】 ・フレックスタイム ・短時間勤務 ・在宅／テレワーク ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） ・禁煙オフィス |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 書類選考 面接（2－3回） 内定 |
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