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東京都 に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階各線「日本橋」駅より徒歩1分 |
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| 年収 | 年収:600万～1000万程度 年俸制：月額500000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年1回 昇給:あり |
| 業務内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、自社サービスWALLの機械学習領域での開発を担って頂きます。 【職務詳細】 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、... |
| 求める経験 | 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 ... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 年収:700万～1200万程度 月給制：月額584000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:あり(業績連動型) 昇給:年2回（6月・12月） |
| 業務内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・組み込み機器のPoCの作成、ファームウェア設計、実装、検証 ・センサーデータの加工分析、制御アルゴリズムの開発 ・動作仕様書の作成 ・外部開発ベンダー様の開... |
| 求める経験 | 【必須】 ・センサーや無線を用いた電子機器のマイコン系ファームウェア開発経験（目安：8年以上） ・外部開発ベンダーとの共同開発経験（目安：3年以上） 【尚可】 ・チームマネジメントの経験 ・機械学習によるアルゴリズムの開発経験... |
| 勤務地 | 東京都※プロジェクトにより異なるプロジェクトにより異なる |
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| 年収 | 年収:552万～696万程度 月給制：月額350000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年2回（9月、3月） 昇給:年2回（1月、7月） |
| 業務内容 | 【職務概要】 ・Mobility系、Consumer系の大手製造メーカーにおける各種組込ソフトウェア開発業務 ・上記の設計業務にプラスして、AKKODiSのチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行... |
| 求める経験 | 【必須】 ・組込みソフト／ファームウェア設計の実務経験が5年以上 ・基本設計～詳細設計～実装までの全工程の設計経験 ・C言語、C++を使用してのプログラミング経験 ・自分の業務だけでなく、若手／後輩への指導・業務サポートの経験 ・... |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 |
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| 年収 | 年収:450万～1000万程度 月給制：月額250000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:あり（年2回／7月、12月) 昇給:あり（年1回／4月) |
| 業務内容 | 【職務概要】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いず... |
| 求める経験 | 【必須】 ・機械学習、Deep learningの基礎知識 【尚可】 ・画像認識・画像処理・画像生成に関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・自動車、電機... |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 |
|---|---|
| 年収 | 年収:450万～1000万程度 月給制：月額250000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:あり（年2回／7月、12月) 昇給:あり（年1回／4月) |
| 業務内容 | 【職務概要】 同社グループ12社すべての製品を対象とした、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【職務詳細】 グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構... |
| 求める経験 | 【必須】以下いずれか必須 ・機械学習、数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、Ten... |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 |
|---|---|
| 年収 | 年収:500万～1000万程度 月給制：月額300000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:あり（年2回／7月、12月) 昇給:あり（年1回／4月) |
| 業務内容 | 【職務概要】 CASE革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【職務詳細】 以下何れかをお任せします。 ・コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフト... |
| 求める経験 | 【何れか必須】 ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・機械学習、深層学習、文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、Ten... |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 年収:600万～950万程度 月給制：月額369000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年2回（6月・12月） 昇給:年1回 |
| 業務内容 | 【職務概要】 コネクティビティやエッジインテリジェンスに関する研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションと先端技術の創生のために、特定分野における技術開発の責任者、又は専門家として、社内外の多様なステークホルダーとの関係構築... |
| 求める経験 | 【必須】 ・フィールド装置からクラウド活用を含めたEnd-to-Endの「システム、アプリケーション、ネットワーク」いずれか一つ以上での設計・開発やエンジニアリングの経験 （開発言語はC言語、C++、Java、Java Script、P... |
| 勤務地 | 東京都大田区羽田空港一丁目1番4号 京浜急行電鉄空港線・東京モノレール「天空橋」駅より徒歩7分 |
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| 年収 | 年収:550万～1000万程度 月給制：月額250000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年2回 昇給:年1回 |
| 業務内容 | 【職務概要】 様々なモビリティ（自動車・小型AGV等）の自動化・知能化を目的としたシステム開発業務をお任せいたします。 特にCamera／LiDAR／Radar／GNSS／IMUといったセンサを統合した自動運転システム開発（位置推定／物... |
| 求める経験 | 【必須】 ・実機（ロボット／モビリティ等）でのソフトウェア開発経験（3年） ・Camera／LiDAR／Radarなどのセンサの基礎知識があり、認識アルゴリズム、機械学習、シグナルプロセッシング、MLDevOps、プランニング＆制御、車... |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 |
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| 年収 | 年収:450万～1000万程度 月給制：月額250000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:あり（年2回／7月、12月) 昇給:あり（年1回／4月) |
| 業務内容 | 【職務概要】 シェアリング事業領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ... |
| 求める経験 | 【必須】 ・機械学習、Deep learningの基礎知識 ・関連部署とのコミュニケーションスキル 【尚可】 ・アルゴリズム開発のご経験 ・開発環境や計算機に関する知識 ・IoTに関する知識 ・製品開発のご経験 ●... |
| 勤務地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 |
|---|---|
| 年収 | 年収:450万～1000万程度 月給制：月額250000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:あり（年2回／7月、12月) 昇給:あり（年1回／4月) |
| 業務内容 | 【職務概要】 製品開発のリードタイムの短縮、製品の品質向上を見据えたAIによるCAE業務の高速化（強度・熱流体・衝突の解析のサロゲートモデル構築、等）をお任せします。 【職務詳細】 同社グループのCAE解析技術者とコミュニケーショ... |
| 求める経験 | 【必須】 ・CAE解析のご経験 ・機械学習の知識、経験 【尚可】 ・流体解析、構造解析、衝突解析、最適化の領域で1つ以上のご経験 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、TensorFlow 環境：Ubuntu... |