AI／機械学習モデル開発者【農機海外サービス部ICT技術課】 社名非公開
| 職種 | AI／機械学習モデル開発者【農機海外サービス部ICT技術課】 |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
農機海外サービス部は、ディーラー及び顧客の製品購入後の満足度の向上を目指し、 サービス施策を立案、推進しています。 当ポジションを募集している、同部 ICT技術課は上記の部門ミッションを アフターサービスソリューション開発と製品稼働情報のデータ分析の観点より 活動推進する組織です。 【配属先部署の担う役割】 具体的な業務は、故障診断ツールとテレマティクスの開発・運営と それらの仕組みから得られるデータと社内外で保有しているデータを結び付けて 業務改善や新たなサービス施策の立案、推進です。 【具体的な仕事内容】 キャリア採用者の方には上記の稼働情報データ分析に関わる内容で、 特にデータ分析の手段／技術（AIや機械学習モデル）の開発と データ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、 業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。 ■具体的には、主に農業機械のライフタイムの稼働（稼働データ、故障修理／整備データ等）と顧客セグメント（プロ／ホビーユーザー、酪農／畑作／果樹等、地域／気候等）に基づくデータ分析や分析技術開発の業務。 ・採用時の想定ポジション：メンバークラス ・入社直後に任せる業務：共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を 推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。 ・半年～１年後の業務イメージ：データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、 解決／改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる 新たなサービス施策の企画推進。 【仕事の進め方】 ■個人とチームプレイの両方で進めていきます。 キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。 ■業務推進方法に関する裁量は大きくあります。 ■レポートライン：本人→SL（Senior Leader）→課長 ■具体的なイメージ： ・課長よりデータ分析結果の期待イメージ像と期日を共有 ・チーム内で期待イメージ像を分解して必要な業務を洗い出して各個人に割り当て ・個人にて割り当て業務の課題の洗い出しとロードマップ作成し、チームで共有/見直し ・週次or隔週会議にて進捗か課題報告、必要に応じて課題、推進内容、手段の… |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■大卒以上 ■機械学習やＡＩモデル開発の経験（２年以上） 【歓迎要件】 ■農業、農機に関する業務経験 ■サービス運営/業務に関する経験 ■企画立案、推進に関する経験 |
| 勤務地 |
大阪府
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 08:00～16:30 |
| 休日・休暇 |
完全週休二日（土日）祝日、夏期、年末年始、慶弔休暇、 ※その他（製造部門は事業所ごとに決定）就労する事業所の年間所定休日（事業所カレンダー）による。 |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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