スマートファクトリ技術開発＜機械学習、自動化、予兆検知、行動解析、因果解析など＞ 東証プライム上場、国内2位、世界6位の自動車部品メーカー
| 企業名 | 東証プライム上場、国内2位、世界6位の自動車部品メーカー |
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| 年収 | 1100万円 〜 1600万円 |
| 勤務地 |
福岡県博多駅前１丁目13番1号
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| 職種 | スマートファクトリ技術開発＜機械学習、自動化、予兆検知、行動解析、因果解析など＞ |
| 業種 | 輸送用機器（自動車含む）業界の統計解析エンジニア |
| ポイント | 世界No.1製品を持つ大手自動車部品メーカー。ドライブトレイン関連、ブレーキ及びシャシー関連、ボディ関連、エンジン関連、情報関連と幅広い製品を取り扱っています。世界初の製品が数多くあり、技術力に定評があります。給与も高水準である同社で、積極的な中途採用を行っています。 |
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正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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募集要項
| 仕事内容 |
同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をご担当いただきます。 グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 配属部署では以下の領域を担当しています。 ・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・生産人員の動きや工程の最適化 【具体的には】 複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 生産本部や生産技術本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ・ニーズ、課題の抽出 ・解決した際の効果の試算 ・最適な解決策の見立て ・課題解決のための技術開発 ・現場への技術導入、成果創出のための定着支援... |
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| 求める人材 | 【必須要件】以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・機械学習、数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル 【歓迎要件】 ・自動車、電機など製造業での職務経験 ・生産技術での職務経験 |
給与・待遇
| 給与 |
600-1100万円 年収例 ・490万円/25歳・610万円/30歳・700万円/35歳・1,090万円/40歳 ※賞与含む 残業代-家族手当含まず ※目安でありキャリアや能力を考慮の上、同社規定により確定いたします。 |
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| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | スマートファクトリ技術開発＜機械学習、自動化、予兆検知、行動解析、因果解析など＞ |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、家賃補助（入居条件有）、家族手当 寮社宅、持ち株会制度、財形貯蓄、個人年金など（従業員拠出）への補助、その他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金、服装自由、在宅勤務可能、短時間勤務可能 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 08:30 - 17:30（コアタイム：00:00 - 00:00） |
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| 休日・休暇 | 年間122日／（内訳）完全週休2日制（土・日）、春季休暇、夏期休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、永年勤続休暇、介護休暇、産休育休 |
その他
| 選考プロセス | 【筆記試験】有（SPI・TAL） 【面接回数】2回 【選考フロー】 1次面接 ⇒ 最終面接 |
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企業情報
| 企業名 | 東証プライム上場、国内2位、世界6位の自動車部品メーカー |
|---|---|
| 事業内容 | 【概要・特徴】 完成車メーカーを親会社にもつ総合自動車部品メーカー。 国内外の完成車メーカーにドライブトレイン、ブレーキ＆シャシー、ボディ、エンジンなどの自動車部品を提供しています。 多数の連結子会社を擁し、機能部品分野では業界トップクラスの実績であり、幅広い製品群を強みとしています。 【研究開発】 自動車部品のシステム化、モジュール化を推進しています。 トランスミッション、運転・駐車支援システムなどの開発において業界をリードしており、世界初の技術も多数保有しています。 【社風・風土】 事業領域は自動車部品にとどまらず、住生活分野など広い分野に及びます。 企業としてチャレンジすることが多いため、若手でも大きな仕事に挑戦できる社風です。 担当業務に応じた知識研修、技術研修、品質管理研修、語学研修などの教育体制が整っており、自己啓発プログラムも充実しています。 |
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