AI要素技術開発＜ライフサイエンス領域等＞ 社名非公開
| 職種 | AI要素技術開発＜ライフサイエンス領域等＞ |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
■ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮のうえ、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 1.ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報（画像情報、数値情報）およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 2.医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート（画像情報、言語情報、数値情報）を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 3.高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 画像データ／言語データ／数値データのいずれかを対象としたTensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験 【歓迎要件】 ・ 深層学習を活用したサービス、商品の企画立案に関わった経験 ・ AIの最先端技術をキャッチアップしている、あるいは、興味がある方 ・ 線形代数、微分、統計学など数学の基礎的な知識 |
| 勤務地 |
東京都/港区/赤坂9-7-3
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| 年収 |
500-900万円 ※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合があります。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。 |
| 勤務時間 | 08:10 - 16:50（コアタイム：10:10 - 16:50） |
| 休日・休暇 | 年間123日／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇（小学3年生までの子供看護のための休暇）、クリエイティブ休暇、産前産後休暇（産前7週間産後8週間の取得可能）、育児休職（子供が満3歳になるまでの期間において最長2年） |
| 福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 世帯手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、帰宅交通費、他 寮・社宅、退職金制度（定年：60歳）、確定給付年金、確定拠出年金、財形貯蓄、持株会、住宅融資、共済会、出産祝金、短時間勤務制度（小学3年生までの子供を対象に1日最大2時間まで可能）、他 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 【面接回数】2回 【筆記試験】有（SPI／適性検査） 【選考フロー】SPI・一次面接（課長?部長クラス／部門・人事）⇒適性検査（マークシート式）⇒最終面接（部長?役員クラス／部門・人事） |
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