【東京】担当/主任:データサイエンティスト<デジタルプラットフォーム/コンサルティングサービス> NEC(日本電気株式会社)
企業名 | NEC(日本電気株式会社) |
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勤務地 |
東京都
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職種 | 【東京】担当/主任:データサイエンティスト<デジタルプラットフォーム/コンサルティングサービス> |
業種 | 半導体・電子・電気機器業界の制御設計(その他) |
ポイント | 【東京】担当/主任:データサイエンティスト<デジタルプラットフォーム/コンサルティングサービス> |
正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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募集要項
仕事内容 |
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です)。 ◆データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ◆データ可視化/BI ◆AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います(自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) 構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォー... |
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求める人材 | [必須要件] ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、分析検証担当として関わった経験 [歓迎要件] □データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験 □データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識 □クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識 □SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験 □プロジェクトリーダ経験(データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが望ましいがそれらに限定しない) □UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験 □英語読解力および会話力(ビジネス基礎コミュニケーションレベル) □システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験 <主任の場合> 以下のいずれかに、3年以上の職務経験有すること、あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験および歓迎用条件を任意に数個を満たしていること ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開... |
給与・待遇
給与 |
450万円~990万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給(2024年4月)参考/博士了:361300円、修士了:299400円、学士了:280000円 |
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雇用・契約形態 | 正社員 |
募集ポジション | 【東京】担当/主任:データサイエンティスト<デジタルプラットフォーム/コンサルティングサービス> |
待遇・福利厚生 | ■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険◎超過勤務手当 ◎通勤費支給(会社規定による) ◎家賃補助 ◎ペアレントファンド(新たに子供が生まれた場合55万円支給)など |
勤務時間・休日
勤務時間 | 08:30~17:15 |
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休日・休暇 | ◎完全週休2日制 ◎祝日 ◎祝日振替日 ◎労働祭 ◎年末年始 ◎特別休日 ◎年次有給休暇(初年度20日、翌年まで積立可、半日取得制度あり) ◎結婚休暇、ファミリーフレンドリー休暇、リフレッシュ休暇 |
その他
選考プロセス | 面接2回、例)▼1次面接:人事+部門面接 ▼適性検査(Web)+バックグラウンドチェック ▼2次面接:役員面接 ※Web面接完結(1回から2回) |
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企業情報
企業名 | NEC(日本電気株式会社) |
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設立 | 1899年7月 |
従業員数 | 105276名 |
資本金 | 4278億円 |
売上高 | 3兆4772億6200万円 |
事業内容 |
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業/連結子会社254社> ★公式Youtube:【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬、エネルギー ※”海底から宇宙まで”、生体認証やAI、5Gなど最先端のデジタルテクノロジーを活用し、世界中の多岐... |
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