G0016/【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出 東日本電信電話株式会社
| 職種 | G0016/【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出 |
|---|---|
| 社名 | 東日本電信電話株式会社 |
| 業務内容 |
～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～ 【業務詳細】 先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 ＜案件支援＞ ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ＜ソリューションモデルの検討等＞ ・AI・機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのソリューション構築・サービス化にむけた検討 ・AI・機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AI・機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 【求人の魅力】 ◆NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」 「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等を フルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけた挑戦をしていただきます。 ◆課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、 データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために 2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。 |
| 求める経験 | ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。#(lf)■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート 1.AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP Machine Learning Engineer Data Engineer、Azule AI Engineer Asociate 2.データ分析/IoT：情報処理技術者（データベーススペシャリスト）、 統計検定、IoTシステム技術検定 4.クラウド：AWS認定 Solutions Architect Professional Associate、GCP Cloud Engineer、 Azure Developer Associate |
| 勤務地 |
港区港南1-9-1 NTT品川TWINSビル
|
| 年収 |
固定給制(月給制)/※給与レンジは目安であり,提示額は業務経験・スキル・各種手当（扶養手当,住宅補助）の有無等により変動します。 算定結果により,給与レンジ外の条件を提示する場合もございます。 |
| 勤務時間 | 9:00~17:30/7時間30分 |
| 休日・休暇 |
年末年始休暇（3日）、年次有給休暇（20日）※勤続1年以上の場合、ライフプラン休暇、夏季休暇（5日） 各種特別休暇（結婚・出産・育児・介護 等）、看護休暇、病気休暇 等#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
| 福利厚生 |
カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）／社宅・寮、住宅補助費支援制度／持家取得支援制度／財産形成支援制度 人間ドック／健康保持・増進メニュー（育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用） 等 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | ◆面接3回、WEB適性検査（実施時間目安：約20分） ※最終面接後にオファー面談を実施 |
この求人情報は、「株式会社キャリアデザインセンター」が取り扱っています
この情報を保有しているコンサルタントへ紹介を受けるには、マイナビスカウティングに会員登録が必要です。
応募登録いただくにあたり
にご同意いただき、マイナビスカウティングに応募情報を開示することをご了承の上登録ください。