【フルリモート可能】データ活用を実装するPjM 社名非公開
職種 | 【フルリモート可能】データ活用を実装するPjM |
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社名 | 社名非公開 |
業務内容 |
【具体的な業務内容】 ■社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします ■ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、事業を前進させます 【開発言語】 Python/Ruby/Shell Script/LookML など 【ツール】 Embulk/Digdag-dbt/BigQuery/trocco/fivetran/Redash/Looker Studio/Terraform/Looker など 【取り扱うデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 |
求める経験 | 【必須条件】以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験(3年以上) ■データ活用に関するPJを率いたご経験 ■社内調整・顧客折衝に関するご経験 ■基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 ・実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル) ■データに関わるクラウドインフラの基本的な知識 ・data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル |
勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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年収 |
年収 800 ~ 1500 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
勤務時間 | 10:00~19:00 |
休日・休暇 |
完全週休二日(土日)完全週休2日制(土・日)、国民の祝日 ・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)・年次有給休暇・年末年始休暇・慶弔休暇・産前産後休暇 |
募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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