リードデータサイエンティスト 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 年収 | 1100万円 〜 1800万円 |
| 勤務地 |
東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、神奈川県、新潟県、山梨県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
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| 職種 | リードデータサイエンティスト |
| 業種 | アウトソーシング業界のシステムコンサルタント（業務系） |
| ポイント | 大手メーカー、東証プライム上場企業を中心に700社以上の取引先企業から日々オファーの絶えない同社。大きな信頼をいただいている理由は、同社の約5,800名にも上るエンジニアが持つ『技術力』の高さにあります。派遣のみならず、請負、メーカーとの共同開発、コンサルなど顧客課題の解決を行うあらゆるサービスを提供しております。実際に手を動かし働きたいというエンジニア思考の強い方にお勧めの求人です。 |
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正社員
年間休日120日以上
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募集要項
| 仕事内容 |
■同社にて、主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 データに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。 ■案件事例 ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など 【使用するツール】 Linux / Windows Python/SQL AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes Hadoop / Jupyter Notebook/ Ten... |
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| 求める人材 | 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【歓迎要件】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 |
給与・待遇
| 給与 |
600-1250万円 ※能力・経験等を考慮の上、同社規程に従って決定致します。 月給：35万円～80万円 ■想定残業時間：20時間 |
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| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | リードデータサイエンティスト |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤交通費支給（月額上限15万円）、残業手当（1分単位）、赴任手当、役職手当、資格手当、他 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 09:00 - 18:00（コアタイム：00:00 - 00:00） |
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| 休日・休暇 | 年間122日／（内訳）週休2日制、夏季休暇、年末年始、有給休暇（取得率75％）、慶事休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、入社時休暇（3日間）、災害時休暇（災害・ワクチン接種等 最大5日間/年） |
その他
| 選考プロセス | 【筆記試験】無し 【面接回数】2回 【選考フロー】 書類選考 ⇒ 1次面接（採用部門）⇒ 2次面接（部門責任者・コンサルタント） ⇒ 内定 ※オンライン面接 ※面接は2回もしくは3回を予定しております |
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企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 事業内容 | 【概要・特徴】 東証プライム上場企業グループのアウトソーシング分野を担う技術系人材サービス企業。 機械、電気・電子、組込制御技術をコア技術として、人的リソースの提供、自社および協業先と連携したソリューションサービスを通じて顧客の課題解決の支援を行なっています。 また、全国各地に開発センターを保有し、受託開発サービスの提供にも注力しています。 【対応力】 5,000名以上のエンジニアが在籍。 日本だけでなく海外展開をするメーカーなど、さまざまなクライアントへ高い技術力を提供しています。 取引先業界は輸送用機器、産業用機械、電子部品、情報産業などとなっています。 【人材育成】 研修拠点を国内複数カ所に設置。専門技術の研修、階層別スキル、ヒューマンスキルなど多くの講座を用意しています。 また、短期で必要となる技術にも、最先端の技術や開発ツールをもつ企業と協業した研修により対応しています。 |
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