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データサイエンティスト に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 岐阜県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 530 ～ 900 万円 ※上記年収は残業手当含む：想定20時間/月（固定ではなく勤務実績に応じ支給） なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | ■業務内容 半導体の高性能化に伴い、品質要求がますます高度化・複雑化していることから、開発や分析のさらなる高精度化、 および効率化が求められております。AIはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、... |
| 求める経験 | 【必須要件】下記いずれかを有する方。なお、知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 ・データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む） ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 590 ～ 1570 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【概要】 クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業を立ち上げ、推進しています。 事業の拡大に伴い、主に企業や研究機関様向けのマーケティング、セールス、そして契約いただいたお客様向けのデータ活用コンサルテ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 下記いずれかのご経験を有している方 ■データサイエンスを活用した解析のご経験がある方 ※目安として2年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ■様々な材料の計測手法を活用した材料の研究開発のご経験がある方 ■様... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 780 万円 ※前職の年収や選考の評価を考慮して決定いたします※ 昇給：年1回 賞与：年2回 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | データサイエンティストとして、IT/AIベンダーと連携の上、データ利活用に関する施策を実現するための活動全般が職務となります。 【具体的な業務】 ■データ利活用 社内ユーザ部門からの要望に応じた、AIツール（dotData）、... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・データマイニングに対する知見・活用スキルがあり、AIツール（dotData/dataRobot等）を用いたデータ分析の実務経験がある（ツールを活用した分析を想定しており、Pythonなどのプログラミング経験は不問） デー... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 500 ～ 1500 万円 ※ご年収の記載はあくまで参考となり、実際にはご面接のご評価を通じて決定 ※業績賞与（特別賞与等）を年1回支給 ※一部のポジションで固定残業代が支給されることがございます。 ※残業代は非管理職のみの支... |
| 業務内容 | ■適正や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。 【配属部署】 データサイエンス部ビッグデータ室... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた |
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正社員
転勤無し完全週休二日制年間休日120日以上フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 720 ～ 1300 万円 ※経験、年齢等を考慮の上、規定により支給致します。 ※上記基本給は月給を表しています。月給には、基本給約36万円、業務効率化加算給約13万円を含みます。 業務効率化加算給は、45時間相当分として支給致... |
| 業務内容 | データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 【職務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 【職務内容】 ・データサイエンスを... |
| 求める経験 | ■必須条件 ・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python もしくは R および SQL） ■歓迎条件 ・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経... |
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正社員
完全週休二日制転勤無し年間休日120日以上平均残業月30時間以内フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1200 万円 固定残業代 3万2千547円/10h～ ※スキルに応じ、決定します（フレックス制/固定10h or 裁量労働制/固定30h） なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | ※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 【おすすめポイント】 ★こんな方にお勧め★ ・まだまだ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・Pythonを用いての分析経験 ・データサイエンス ・統計学の知見 【歓迎要件】 |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 450 ～ 800 万円 賃金形態：月給 年収：450万円～800万円（月収：307,266円～） うち固定残業代 22,266円～/10h なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【業務概要】 MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。 データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いML... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・PythonまたはJavaでの開発実務経験（2年以上） ・コンテナ技術: Dockerの利用経験 ・バージョン管理システム: Gitを用いたコード管理およびチームでの実務経験 【歓迎要件】 |
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正社員
完全週休二日制転勤無し年間休日120日以上平均残業月30時間以内フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 800 ～ 1000 万円 ・昇給：原則年1回（6月） ・賞与：年2回（6月・12月） ※ただし、初年度については入社時期によって異なります なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 当社のデータ領域チームをけん引するプロジェクトマネージャーをお任せします。 【職務内容】 ・データ活用の目的に合わせた業務分析 ・ヒアリング～課題抽出、戦略策定、技術選定、PoCの実施 ・要件定義～設計～開発～テスト ・プ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験 ・データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニアと一緒にPJを牽引した経験 ・クエリを叩いてデータ抽出できること ・システム開発経... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1200 万円 固定残業代 3万2千547円/10h～ ※スキルに応じ、決定します（フレックス制/固定10h or 裁量労働制/固定30h） なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | ※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 【おすすめポイント】 ★こんな方にお勧め★ ・まだまだ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・Pythonを用いての分析経験 ・データサイエンス ・統計学の知見 【歓迎要件】 |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上フレックス勤務
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