【ヘルスビッグデータ開発部門】バックエンドエンジニア(ジュニア枠) 社名非公開
企業名 | 社名非公開 |
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勤務地 |
港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
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職種 | 【ヘルスビッグデータ開発部門】バックエンドエンジニア(ジュニア枠) |
業種 | 専門コンサルタント業界のプロジェクトマネジャー(WEB・オープン・モバイル系) |
ポイント | 株式会社JMDCの安定した経営基盤であなたのキャリアを広げてみませんか。働きやすい環境とたくさんの挑戦があなたを待っています。 |
正社員
平均残業月30時間以内育児支援制度あり介護支援制度ありフレックス勤務
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募集要項
仕事内容 |
■ミッション:医療機関データを取り込み、データウェアハウスを構築する基幹システムの保守を行うチームに加わり、 新機能の開発およびシステム運用を行っていただきます。 ■一緒に取り組んでいきたい開発テーマ例:◎医療機関に関わるデータを取り込む基盤システムの構築、◎既存システムのサービス提供までの リードタイム高速化、◎運用自動化(効率化)。◎モニタリング機能充足、など ■開発環境(担当システム):開発言語:Ruby(Rails), Python、クラウドサービス:AWS (Lambda , Glue , Athena , RDS(MySQL) , Redshift(予定) )。コンテナ技術:Docker。コード管理:GitHub。IaC:Terraform。CI/CD:GitHub Actions , AWS CodePipeline コミュニケーションツール:Slack, Backlog, Confluence。医療機関データ取り込みシステム 医療機関データには様々なデータが存在しますので、取り扱うデータごとにシステムが分かれています。それぞれのデータ特性に合わせたETLシステム で、取り込んだデータは、チェック・クレンジング・名寄せを行い、弊社の分析部門が取り扱いし易いデータウェアハウスを構築しています。 【取り扱うデータ】医療機関発行レセプトおよびDPC調査データ。電子カルテデータ。調剤録データ ■配属部署:データウェアハウス開発部 医療機関基盤グループへの配属となります。医療機関からお預かりした情報を使ってデータウェアハウスを 構築する基幹システムの保守を行い、弊社の事業アセット拡大に寄与しています。拡大するデータ量や事業活用のニーズに対し安定したデータ提供を 行うため、チームで技術的課題の解消とデータ知識の蓄積を日常的に行っています。 |
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求める人材 | 【必須経験 】 ・Ruby、Pythonのいずれかを使ったシステム開発のご経験(1年以上) ・開発要件に合せて自らSQLを開発でき、第三者が作ったSQLを読める方 【求める人物像】 ・1つのプロジェクトにじっくりと関われる継続力をお持ちの方 ・複雑な医療データに対して、なぜこのような状況になっているかを紐解きつつ、 医療ドメイン知識についても学んでいき、データ品質の向上に向け着実に取り組める方 ・チームワークを大事にし、組織で成果を出したい方 ・開発スキルも大事にする方 ・エンジニア・非エンジニアとの的確なコミュニケーションができる方 ・データウェアハウス開発部のマインドセットに共感し行動できる方 ★素直さ ★改善思考 ★自立自走自責 働き方:個人情報を扱わないためほぼフルリモートですが、 出社可能圏内への居住をお願いしております#(lf)【歓迎経験】 ・フレームワークを使ったプログラミングのご経験 ・クラウド環境(特にAWS)を利用した開発および運用のご経験 ・プロジェクトリーダーとしてプロジェクトに参画したご経験 ・医療データを扱うシステムの開発/保守に携わったご経験 |
給与・待遇
給与 | 前職を考慮し,当社規定による |
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雇用・契約形態 | 正社員 |
募集ポジション | 【ヘルスビッグデータ開発部門】バックエンドエンジニア(ジュニア枠) |
待遇・福利厚生 |
健康保険(関東ITソフトウェア:保養施設・レストラン等利用可能)。厚生年金、雇用保険、労災保険、退職金:有(確定拠出年金制度)、 従業員持株会(奨励金有)、産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度。慶弔金規程、■受動喫煙対策:(屋内原則禁煙:喫煙室有) |
勤務時間・休日
勤務時間 | 9:00~18:00/8時間 |
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休日・休暇 |
5月1日、5月2日、有給休暇(入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ 繰越可能。)、1週間休暇制度、(土日祝を入れ連続7日休みの場合は、有給休暇2日を使用すると特別休暇3日(有給)が付与され、最大9連休が可能)#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
その他
選考プロセス | 書類選考→1次選考:マネージャー+エンジニアとの面接(60分)→コーディングテスト→2次選考: 部長+エンジニアとの面接(60分)+Web適性検査→最終選考:役員との面接→内定 ※スピーディーに選考いたしますので、 ご要望など有りましたらご相談ください。 ※上記プロセスは一部変更になることがございます。 |
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企業情報
企業名 | 社名非公開 |
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設立 | 2002年1月31日 |
従業員数 | 270名 |
資本金 | 898888万円 |
売上高 | 2780900万円 |
事業内容 |
【医療統計データ解析やコンサルタント事業を展開】 ◆健康保険組合のレセプトを活用した医療統計データサービス、業務支援サービス、データ処理・検索DB提供サービス ※レセプトの種類 …健康保険組合、調剤薬局、病院の3つの機関が保有していますが、健康保険組合が、病名、診療情報もデータとして所有していることから、 ビックデータとして注目されています。 ◆「データヘルス計画」について 厚生労働省は全ての健康保険組合に対し、レセプト(医療報酬明細)等のデータの分析と、それに基づく加入者の健康保持増進のための事業計画 「データヘルス計画」の策定と実行を求めています。各健康保険組合においては、平成27年度から本格的に実施することが求められています。 健診結果やレセプトなどの電子データ化に伴い、これらデータを分析・活用して保険組合加入者個人の健康状態に即したより効果的・効率的な保健事業が 可能となってきました。 ※厚生労働省ホームページ参照 http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryouhoken/hokenjigyou/index.html |
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