【オンプレ→クラウド移行推進】クラウドエンジニア 社名非公開
企業名 | 社名非公開 |
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年収 | 550万円 〜 1000万円 |
勤務地 |
港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
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職種 | 【オンプレ→クラウド移行推進】クラウドエンジニア |
業種 | 専門コンサルタント業界のプロジェクトマネジャー(WEB・オープン・モバイル系) |
ポイント | 株式会社JMDCの安定した経営基盤であなたのキャリアを広げてみませんか。働きやすい環境とたくさんの挑戦があなたを待っています。 |
正社員
平均残業月30時間以内育児支援制度あり介護支援制度ありフレックス勤務
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募集要項
仕事内容 |
■ミッション:ヘルスビッグデータの容量課題を解消するための、クラウド環境移行プロジェクトに参加いただきます。また、組織全体の生産性・ 利益向上のため、「利活用が行えていないデータ項目の利活用検討」や「運用工数削減の取組」などにもチーム一丸でチャレンジいただきます。 ■開発内容 ・医療データ基幹システムのAWSクラウド移行 ・移行元:オンプレミス環境のOracle, Postgre系データベース ・移行先:AWS環境のデータベース(Redshiftなど) ・レガシーアーキテクチャから脱却し、より生産性の高いシステムに生まれ変わることを目指しています ■業務内容 ・AWS環境上でのシステム構成設計および構築 ・各種機能の設計・実装・テスト ・クラウド環境上での継続的なパフォーマンス改善、スケーラビリティ確保、データ品質向上 ・CI/CD環境の構築 ・オンプレミス環境からのデータ移行方式設計および実装 |
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求める人材 | ■必須経験 ・AWS上でのシステム構成設計・構築・運用経験をお持ちの方 ・業務要求に基づき、クラウド環境を独力で構築できる ・スケーラビリティ、コスト(費用)、パフォーマンスを考慮した解決策を提案できる ■開発環境(AWS) 言語:SQL、Python DB:Amazon Redshift、Auroraなど CI/CD:GitHub Action、AWS CodePipeline ツール:GitHub、Slack、Backlog、Confluence など その他AWSサービス:Glue、Athena、Lambda、EventBridge、CloudFormationなど #(lf)■歓迎経験 ・データベースごとのアーキテクチャを深く理解し、業務要求に適したシステム構成設計ができる方 ・医療データ[カルテや調剤録、または各種レセプトなど]に関わるシステム開発のご経験 ■求める人物像 ・自社プロダクトへの長期的・継続的な改善に取り組みたい方 ・医療ドメインのデータにご興味をお持ちの方 ・あるべき姿を考え続け、主体的かつ自律的に行動できる方 |
給与・待遇
給与 | 前職を考慮し,当社規定による |
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雇用・契約形態 | 正社員 |
募集ポジション | 【オンプレ→クラウド移行推進】クラウドエンジニア |
待遇・福利厚生 |
健康保険(関東ITソフトウェア:保養施設・レストラン等利用可能)。厚生年金、雇用保険、労災保険、退職金:有(確定拠出年金制度)、 従業員持株会(奨励金有)、産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度。慶弔金規程、■受動喫煙対策:(屋内原則禁煙:喫煙室有) |
勤務時間・休日
勤務時間 | 9:00~18:00/8時間 |
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休日・休暇 |
5月1日、5月2日、有給休暇(入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ 繰越可能。)、1週間休暇制度、(土日祝を入れ連続7日休みの場合は、有給休暇2日を使用すると特別休暇3日(有給)が付与され、最大9連休が可能)#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
その他
選考プロセス | 書類選考→1次選考:マネージャー+エンジニアとの面接(60分)→コーディングテスト→2次選考: 部長+エンジニアとの面接(60分)+Web適性検査→最終選考:役員との面接→内定 ※スピーディーに選考いたしますので、 ご要望など有りましたらご相談ください。 ※上記プロセスは一部変更になることがございます。 |
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企業情報
企業名 | 社名非公開 |
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設立 | 2002年1月31日 |
従業員数 | 270名 |
資本金 | 898888万円 |
売上高 | 2780900万円 |
事業内容 |
【医療統計データ解析やコンサルタント事業を展開】 ◆健康保険組合のレセプトを活用した医療統計データサービス、業務支援サービス、データ処理・検索DB提供サービス ※レセプトの種類 …健康保険組合、調剤薬局、病院の3つの機関が保有していますが、健康保険組合が、病名、診療情報もデータとして所有していることから、 ビックデータとして注目されています。 ◆「データヘルス計画」について 厚生労働省は全ての健康保険組合に対し、レセプト(医療報酬明細)等のデータの分析と、それに基づく加入者の健康保持増進のための事業計画 「データヘルス計画」の策定と実行を求めています。各健康保険組合においては、平成27年度から本格的に実施することが求められています。 健診結果やレセプトなどの電子データ化に伴い、これらデータを分析・活用して保険組合加入者個人の健康状態に即したより効果的・効率的な保健事業が 可能となってきました。 ※厚生労働省ホームページ参照 http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryouhoken/hokenjigyou/index.html |
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