データサイエンティスト 社名非公開
職種 | データサイエンティスト |
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社名 | 社名非公開 |
業務内容 |
■概要 社内の製造や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。 ■詳細 ・製造工場の外観検査工程などでのAI画像処理を活用した不良要因分析による不良率の削減 ・社内外の様々な情報で統計解析やトレンド予測することにより、商品の需要予測や販売見通しとの乖離や変化点を早期に察知し、生産計画や設備投資などに迅速に反映 ★連携部門 国内外の事業所と関係会社(製造工場や販売会社) (※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用) ★使用言語/ツール Pyton、R、BI/BAツール、Datarobot、クラウド各社のML/DLツール、など ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) ・現場に入り込むため、国内の事業所や関係会社とのリモートワークや出張が月に数回程度、海外はリモートでの会議出席や半年に1回程度の出張 ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に1~2回あり ・豊富な学習機会として、業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、外部オンライン学習(Udemyなど)など多数 ・多数高度専門職(プロフェッショナル)のキャリアパス制度あり ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり この仕事の面白さ・魅力 ビッグデータ分析やAI、機械学習など、データサイエンスをフル活用して、製造や開発、事業部などの現場メンバーと一緒にビジネス課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。アルゴリズムやモデルの構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 また、社内の製造や事業などで発生する各種膨大なデータにも容易に触れることができます。 |
求める経験 | 求める要件[MUST] ・データ分析の実務実績2年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験2回以上 ・データ加工/抽出のためのITスキル(Python,R,SQL等)を持っている ・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決してみたいという”やる気”がある 求める要件[WANT] ・最新の分析技術やAI/機械学習の技術、クラウド技術への高い関心があり、自ら勉強すること(アップデート)を継続できる ・事業会社での製造や研究/開発、マーケティングなどの業務ドメイン知識 ・業務要件整理~システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識 ・英語力 |
勤務地 |
神奈川県横浜市
東京都渋谷区
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年収 |
想定年収:~1000万円 ※ご経験・スキルに応じて要相談 |
勤務時間 |
8:30~17:00または9:00~17:30 (部門による) ※所定内労働時間7時間45分(休憩45分) 残業代は実働に応じて支給。 部門によりフレックスタイム制あり。 |
休日・休暇 |
・年間休日123日(うるう年は124日) ・週休2日制(基本土・日・祝、当社カレンダーに基づく) ・夏期休暇、お盆、年末年始、GW、有給休暇、半日有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休暇、介護休暇、特別休暇、自己啓発支援特別休暇、自己実現特別休暇 |
福利厚生 | 通勤手当、超過勤務手当、こども手当、住宅手当、賃貸住宅補助、役付手当等 |
雇用形態 | 正社員 |
選考プロセス | 書類選考ー面接2回 ※適性試験有 |
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