データサイエンティスト 社名非公開
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【募集背景】 同社は、大規模な銀行の一角を占める同グループの中核銀行です。 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 そのような中、データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント（ガバナンス）の観点において、分析基盤をより強化すべく、本分野でご活躍されていた方にジョインいただき、より当社事業のドライブを高める動きを一緒にしていきたいと考えております。 【配属ポジション、組織構成】※私服勤務 同ホールディングス データサイエンス部：35名（50代：1名、40代：7名、30代：16名、20代：11名）※キャリア採用者は6名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（同グループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【業務内容】 今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前… |
| 求める経験 | 【必須要件】 1．ビッグデータにおける分析環境のマネジメント SI、コンサル、事業会社等で以下、いづれかのご経験をお持ちの方（業界問いません！） ・データや分析環境の課題を俯瞰的にとらえ、解決策を立案し、周囲を巻き込んで実行した経験をお持ちの方 ・ビジネスユーザーの目線に立ってデータをコーディングできる方 2．データサイエンスの実働部隊 SI、コンサル、事業会社等で以下、いずれかのご経験をお持ちの方（業界問いません！） ・データサイエンティストとしての業務経験 ・マーケットリサーチャーとしての業務経験 |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 08:40～17:25 |
| 休日・休暇 |
完全週休二日（土日）・有給休暇：入社初年度は入社月により1～16日、2年目以降は20日付与 ・年末年始休暇（12/31～1/3）、慶弔休暇、産前・産後休暇：取得実績あり、育児休暇：取得実績あり、介護休暇 |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
この求人情報は、「株式会社パソナ」が取り扱っています
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