AI・データアナリティクス部 データスチュワード 社名非公開
| 職種 | AI・データアナリティクス部 データスチュワード |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【ミッション】 ・データガバナンスの実施と維持 ・データ品質の監視と改善 ・データの整合性とセキュリティの確保 ・データ管理ポリシーと手順の策定と実行 ・データのメタデータ管理 ・データのライフサイクル管理 ・データ利用者へのサポートとトレーニング ・データ関連の問題解決とトラブルシューティング 【職務内容】 ■データマネジメントにおける企画、実行、推進、管理を行う ■データ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）、AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）における分析データ等の企画、実行、推進、管理を行う ■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。 ■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する 【部門の雰囲気について】 同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。 年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【必須要件】続き ■プロジェクト運営（PMやPMO）の経験 ※規模は問わず ■データマネジメント、データアーキテクトDA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験 【歓迎要件】 ■データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル・ ■最新のデータアナリティクスのインフラ・分析基盤の知識・構築経験 ■BIやDWHなどの利活用の経験 ■金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験 ■データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験 （例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData） ■ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD） ■データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA） ■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤（例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce … |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■PMやPMOの経験 ※規模は問わず ■データマネジメント、データアーキテクトDA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験 ■社内のデータを横断的に整備・管理し、データの収集や品質向上に向けた取り組みの経験 ※以下のいずれか複数のスキルを有していること ・プログラム言語の知識とスキル（Python、SQLなど） ・データマネジメント（DMBOOK）の知識とスキル ・データモデリングとデータベース設計の知識とスキル ・システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキル ・プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど） |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 09:00～17:00 |
| 休日・休暇 |
完全週休二日（土日）祝日、年末年始（1/2、1/3、12/31）、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、介護休暇、ボランティア休暇、等 ・クオリティ休暇、クリスマス休暇（12/25）、リボンズ休暇（がん治療を行う社員のための休暇）、その他雇用者が定めた休日 |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
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