機械学習エンジニア（ヘルスデータを活用したAIモデルの開発）※東証プライム／在宅勤務可 社名非公開
| 職種 | 機械学習エンジニア（ヘルスデータを活用したAIモデルの開発）※東証プライム／在宅勤務可 |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【業務概要】 自治体が保有するヘルスデータ（健診/レセプトデータ等）や病院の電子カルテデータを活用して、 個人単位で将来の健康状態の予測値を出し、場合によっては適切なタイミングで介入を行うモデル開発を目指しています。 今回、DataRobotを使ってAIモデルの開発を担っていただける方を募集いたします。 ※開発後、AIモデルを活用したサービスの事業開発や、事業推進のために自治体からの医療情報収集など、 スキル・ご希望に応じてご担当いただけます。 ■本事業の概要 AI×医療ビッグデータ活用というアプローチから新しい価値を創るような事業です。 本事業は、次世代医療基盤法が整備されたことにより、医療機関ごとに点在していた 医療データ（レセプト、電子カルテデータ等）を個人単位ごとに統合できるようになり、 この個人データこそが将来の個人単位での疾患予測や製薬会社の新薬開発に役立てることができます。 ■配属先情報 自治体向けの事業開発をミッションとした自治体チーム（現在4名）へ配属となります。 ■採用背景 現在、社外へ委託している開発業務の内製化を目指すとともに、 新たな事業を創出・開発し、事業展開を進めていくための人員強化です。 |
| 求める経験 | ・統計解析モデルを使った3年以上の経験 (正規分布や多変量解析等を理解していること、学生時代の経験でも可) ・AI構築～評価までの基本プロセスへの理解（インプットデータの加工で留意すべき点や構築したAIを評価できること） ・AI開発プロセスにおける要件等を定義した経験 ・基本的なプログラミングスキル（Python、R） ■歓迎要件 ・音声データや画像データを活用したAI構築スキル ・ Pythonでの開発スキル ・プロジェクトマネジメントの実務経験 |
| 勤務地 |
東京都千代田区神田和泉町1神田和泉町ビル（最寄り駅：秋葉原駅）
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| 年収 |
600万円～900万円 賃金形態：月給制 賞与：年二回 ※記載金額は選考を通じて上下する可能性がございます。 |
| 勤務時間 |
9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 ＜その他就業時間補足＞ ※等級によってスマートワーク制度（フレックスタイム制度）有：コアタイムなし、1日最低3時間以上勤務 |
| 休日・休暇 |
完全週休2日制（休日は土日祝） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 創立記念日、年末年始（6日間）、夏季連続休暇（9日間）、メモリアル休暇、半日休暇制度など |
| 福利厚生 |
通勤手当、家族手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当 ：補足事項なし 家族手当 ：お子様（扶養）お一人当たり月2万円（人数上限なし） 寮社宅 ：独身寮のみ 社会保険 ：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度 ：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ・トッパンビジネススクール（自己啓発のための各種しくみとコンテンツ） ・海外トレーニー制度と海外留学制度（グローバル人財育成のための施策） ＜その他補足＞ 財形貯蓄制度、財形融資制度、育児休業制度、介護休業・介護勤務短縮制度、 社会保険、持株制度／補助金制度による従業員持株制度、厚生施設／独身寮、 保養所、診療所、他 ※社宅はございません。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 書類選考ー一次面接ー二次面接ー最終面接（本社）ー内定 ※面接回数は変更になることがあります。 オンライン面接可 |
この求人情報は、「株式会社コンフィデンス・インターワークス」が取り扱っています
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