MLOpsエンジニア／フルリモートOK 社名非公開
| 職種 | MLOpsエンジニア／フルリモートOK |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
■仕事概要 交通事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービスに携わっていただきます。 機械学習技術を駆使して危険な運転行動を検出して分析を行い、 運転行動を安全に変容することを意図したサービスです。 ■業務内容 MLOpsエンジニアは、次世代AIドラレコサービスのAIシステムを中心に 大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです。 - 本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築 - 多数の機械学習モデルを高速化つ安定的に推論する本番コードの実装 - 膨大なデータをコスト最適化しつつ安定的に運用するためのデータエンジニアリング ■募集背景 次世代AIドラレコサービスは社会の交通課題を解決すべく、多くのお客様に利用いただいております。 日々データが増大する中で、安定的に既存の機械学習システムを運用し、さらに新たな機能開発を行っています。 MLOpsの開発運用には機械学習だけでなくソフトウェアエンジニアリングからインフラ構築運用までの多様な知識経験が求められます。 MLOpsの単語の裏には様々な分野があります。 全体的にリーダシップを持ち自律的に課題解決できるエンジニアを求めています。 ■解決したい課題 ・多数の機械学習モデルを統一的かつシンプルに継続的学習するためのプラットフォーム整備 ・コスト最適化しながら膨大なデータを処理するデータパイプラインの構築運用 ・セキュリティレベルの高いデータを安全かつ便利に使用するための基盤整備 ■本ポジションの魅力 ・大規模トラフィック、そしてセンサーデータや動画など多様なデータを扱うことができます ・本番稼働している多数の機械学習モデルの開発運用に携わることができます ・交通課題の解決を目指すサービス開発を行っています ■開発環境 プログラミング言語: Python ライブラリ: PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas等 インフラ: AWS コンテナ実行環境: ECS, EKS データベース: Aurora IaC: Terraform CI/CD: GitHub Actions, CodeBuild ■所属組織 AI基盤グループ5名 AIドラレコサービスのAIシステムの開発運用を担っています。 各グループと連携しながら、課題発見や施策検討を行い、サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 |
| 求める経験 | ■必須の経験／能力 ・Pythonでの開発経験 3年以上、またはそれに準ずる技術水準 ・AWSなどのクラウド利用経験 3年以上 ・機械学習の利用経験1年以上 ■望ましい経験／能力 ・大規模データを扱うサービスの開発運用経験 ・機械学習を用いたサービスの開発運用経験 ・リーダーシップを発揮しプロジェクトを成功に導いた経験 |
| 勤務地 |
東京都港区
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| 年収 |
年収 6,000,000 円 - 12,000,000円 ※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む 査定２回/年 交通費支給（上限月額5万円） |
| 勤務時間 |
スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。 |
| 休日・休暇 |
・土日祝日 ・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間） |
| 福利厚生 |
・社会保険完備 ・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ニューノーマル手当（月額1万円） ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 書類選考 ー 面接2～3回 ー 最終面接 |
この求人情報は、「株式会社コンフィデンス・インターワークス」が取り扱っています
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