AI・データアナリティクス部 Data Architect 社名非公開
| 職種 | AI・データアナリティクス部 Data Architect |
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| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【Mission】 ■データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。 ■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。 【職務内容】 ■データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う ■AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）における企画、実行、推進、管理を行う ■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。 ■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する 【部門の雰囲気について】 同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。 年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。 【歓迎要件】 ■金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験 ■データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験（例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData） ■ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD） ■データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA） ■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤（例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce Einstein, DataRobot）の知識・経験 ■AIフレームワークに関する知識・経験 （例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB） ■主流クラウドの知識・経験 （例：AWS, Azure, Salesforce） ■セキュリティーに関する知識… |
| 求める経験 | 【必須要件】 ※以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること ■システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験■データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験 ■AI開発・AI基盤構築の経験 （必要スキル） ・プログラム言語の知識とスキル（Java, Python、SQLなど） ・データモデリングとデータベース設計の知識とスキル ・システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキル ※非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方 |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 09:00～17:00 |
| 休日・休暇 |
完全週休二日（土日）祝日、年末年始（1/2、1/3、12/31）、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、介護休暇、ボランティア休暇、等 ・クオリティ休暇、クリスマス休暇（12/25）、リボンズ休暇（がん治療を行う社員のための休暇） その他雇用者が定めた休日 |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
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