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データマイニングエンジニア に該当する転職・求人一覧
| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 400万円～799万円 ※上記提示年収レンジは目安です。前職の給与・スキル等を考慮の上、決定致します。 |
| 業務内容 | 顧客のIoT案件、DX化、スマートシティープロジェクト等を、プランナーとして、企画→開発部隊へのパスアップまでの一連の業務をお任せ致します。 ◆顧客課題のヒアリング／提案検討：顧客のニーズに合わせた仕組みの取りまとめ ◆ビジネス要件の企... |
| 求める経験 | [必須要件] ■データを扱った経験（学生時代、自主学習等、社会人の実務経験でなくてもOK）があり、データを読み解く事に抵抗を感じない方。 ■様々な課題にぶつかっても諦めずに考え抜く力があり、その経験を通して得られる成長に喜びややりがいを... |
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正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 500万円～1000万円 ※上記年収は目安です。前職の給与・スキル・年齢・経験・能力・実績等に応じて決定致します。 ※新卒例）博士了／月給250000円、修士了／月給233500円、学士了／月給210500円 |
| 業務内容 | お客様からのデータサイエンスに関する要件定義から、分析、評価、後輩の育成指導などデータサイエンスの一通りをお任せする、スペシャリストのポジションとなります。基本的にはCRISP-DMに沿ったデータ分析、またはIMRADにおける研究の進め方に... |
| 求める経験 | [必須要件]※業界不問／製品不問 ■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析 ■プログラミング言語についてはPython、Rなどの統計、及び機械学習のパッケージが使いこなせること ■必ずしも最新の手法・ア... |
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正社員
転勤無しフレックス勤務
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| 勤務地 | 滋賀県 |
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| 年収 | 400万円～700万円 賞与：年2回 昨年実績6.9ヶ月 ※現年収等を元に同社規定を元に優遇致します。 |
| 業務内容 | 食品業界の自動化機器を開発販売している中で、新しく検査装置の立上げを計画しています。 下記のように現在検出できていない物体の検査を画像認識を用いて実現します。 ・食品工場における異物（虫、髪の毛、樹脂、焦げ等）の検出 ・食品を包んでい... |
| 求める経験 | ※下記いずれかのご経験 ・画像認識のソフトウェア開発経験をお持ちの方 ・ＡＩでの開発経験（機械学習、ディープラーニングなど）をお持ちの方 ・python、ruby、caffeなどでの、AI開発経験 ・多変量解析等、データマイニングの... |
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正社員
年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 |
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| 年収 | 720万円～ ※上記年収うレンジは目安です。前職の給与・スキル・経験等を考慮の上、当社規定により決定致します。 ※裁量労働制を適用 |
| 業務内容 | データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務 ◆AI・デジタル革命がもたらす自社へのインパクトの見極めから、戦略立案、新規事業まで、その検討と実行支援 ◆保有データ、外部データを活用した経営改善策の導... |
| 求める経験 | [必須要件※以下いずれかのご経験]※業界不問／製品不問／文理不問 ■統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見を有し、データを活用した経験（学生時代における研究等のご経験でも可） ... |
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正社員
転勤無し年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 720 ～ 1300 万円 ※経験、年齢等を考慮の上、規定により支給致します。 ※上記基本給は月給を表しています。月給には、基本給約36万円、業務効率化加算給約13万円を含みます。 業務効率化加算給は、45時間相当分として支給致... |
| 業務内容 | データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 【職務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上
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| 勤務地 | 神奈川県 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1200 万円 賞与は年2回。加えて会社の業績に応じた賞与の支給がされる場合もあります。 その他食費と住宅で使える手当あり。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 貴方様のご希望やこれまでのご経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ■抗体・低中分子の分子設計に必要な機械学習アルゴリズムの開発 ■大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ■Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験 【歓迎要件】 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1200 万円 ［給与］経験・能力を考慮の上、規定により決定します ［昇給］年2回（2月・8月）※規程に基づく ［賞与］業績に応じて支給 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【仕事内容】 ユーザー数3,000万人以上を誇る日本最大級のレシピ動画サービスの、広告事業におけるプロダクト企画・改善業務（プロダクトマネジメント業務全般）を担当いただきます。 具体的には下記のような業務をお任せしていきます。 ・... |
| 求める経験 | 【必須要件】※下記いずれかの経験1年以上※ ・IT/WEBサービス、スマートフォンアプリの企画・運営経験 ・ユーザー目線かつ、データに基づいたサービス・機能改善を行ってきた経験 ・様々な関係者の方々を巻き込み、プロジェクトを推進すく力... |
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正社員
転勤無し完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 700 ～ 1300 万円 昇給：年2回（2月・8月） 賞与：年2回（2月・8月） ■固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給 ■年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 ■月給... |
| 業務内容 | 【職務内容】 クライアントのDX推進パートナーとして新たな躍進を目指す当社は、データを用いた「予測・最適化」をビジネスに組み込むビッグデータ活用コンサルティングと、データを用いた「One to OneなCRM/リアルとデジタルを融合したO... |
| 求める経験 | 【必須スキル】 ■製造、消費財、金融、小売/流通等のアカウント営業として、無形のソリューションサービスの提案経験 ■大手企業との折衝経験 ■社内の様々なソリューションを組み合わせた複合提案のご経験（社内調整含め提案内容のリード経験） ... |
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正社員
転勤無し完全週休二日制年間休日120日以上フレックス勤務
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| 勤務地 | 大阪府 大阪市西区千代崎3丁目南2番37号（ICCビル） |
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| 年収 | 年収 530 ～ 890 万円 前職での実績、経験、スキルを鑑みて決定いたします なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 「データサイエンティスト」のポジションの求人です 【仕事内容】 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を同社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ■E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ 【歓迎要件】 ■統計解析の知見をお持ちの方 ... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上平均残業月30時間以内社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 千代田区 |
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| 年収 | 年収 590 ～ 1650 万円 ※給与は経験・能力を考慮の上決定します なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 「【東京】先進モビリティ基盤データサイエンティスト」のポジションの求人です 【概要】 モビリティサービスを支えるデータ解析、およびそれを高効率・低コストに実現するための技術開発を行います。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運... |
| 求める経験 | 《必須要件》 ■コンピュータサイエンス・物理・数学等における修士号またはそれ相当の知識レベル ■サービス企画・機能開発部署、ドメイン部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場でデータ解析成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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