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統計 に該当する転職・求人一覧
勤務地 | 東京都 |
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年収 | 500万円~1000万円 ※上記年収レンジは目安です。前職の年収、ご経験・スキルを考慮し当社規程に基づき決定致します。 ※新卒月給例(みなし残業代込み)):学部卒275000円、修士卒 295000円、博士卒330000円 |
業務内容 | 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を... |
求める経験 | [必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■プログラミング経験 ■プログラミング言語もしくはデータベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験 ■統計学の基礎知識 ■目的に応じて柔軟に対応し、適した手法を選択しようとする姿勢... |
正社員
年間休日120日以上
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勤務地 | 滋賀県 |
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年収 | 450万円~800万円 ■賞与:年2回(6月・12月)※4.9ヶ月分(2020年実績) |
業務内容 | スマートファクトリー実現/現場のDX化に向けて、データ収集システムで採取したデータを分析・活用し、課題改善などに取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・データ収集システムで採取した操業ビッグデータを分析する手法を開発し、現場へ導入す... |
求める経験 | 【必須】 ・ビッグデータ分析やデータサイエンス(統計、機械学習)分野の経験(学生時代の経験でも可) 【歓迎】 ・プログラミング(Python/R等)経験をお持ちの方 |
正社員
年間休日120日以上第二新卒歓迎
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勤務地 | 東京都 |
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年収 | 360万円~800万円 ※前職年収、ご経験、スキルを考慮の上当社規定で決定します。 ※勤務時間はプロジェクトにより、10:00~19:00の場合もございます。 |
業務内容 | ご希望・ご経験やスキル等に合わせて、データ分析や分析基盤構築案件に携わって頂きます。システム構築だけでなく、どのようにデータを扱うか、どのような判断が出来るか、といった分析PJも増えつつあります。 ※取引先総数2000社超、1日4-5千件... |
求める経験 | [必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■統計学や数学等、データ分析案件に必要な素養 または、 ■データサイエンティストとしてのご経験やデータ分析基盤の構築のご経験 ※自己学習されている方、専門領域のスクールに通われている方、DB... |
正社員
転勤無し
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勤務地 | 東京都 |
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年収 | 1100万円~1600万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給(2017年4月)参考/博士了:288000円、修士了:234500円、学士了:210500円 |
業務内容 | 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化... |
求める経験 | [必須要件] ■データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識 ■データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験(データ分析を活用したシステム開発・業務改善の実施経験が数年... |
正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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勤務地 | 東京都 |
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年収 | 680万円~1100万円 ※上記年収レンジは参考です。前職の給与、スキル・能力等の判断の上、当社規定で決定致します ※新卒初任給(2017年4月)参考/博士了:288000円、修士了:234500円、学士了:210500円 |
業務内容 | データ整備・データ活用プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計... |
求める経験 | [必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識 ■BIツール・SQL・データベース・データ活用システムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験(目安1年... |
正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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勤務地 | 東京都 |
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年収 | 400万円~799万円 ※上記提示年収レンジは目安です。前職の給与・スキル等を考慮の上、決定致します。 |
業務内容 | 顧客のIoT案件、DX化、スマートシティープロジェクト等を、プランナーとして、企画→開発部隊へのパスアップまでの一連の業務をお任せ致します。 ◆顧客課題のヒアリング/提案検討:顧客のニーズに合わせた仕組みの取りまとめ ◆ビジネス要件の企... |
求める経験 | [必須要件] ■データを扱った経験(学生時代、自主学習等、社会人の実務経験でなくてもOK)があり、データを読み解く事に抵抗を感じない方。 ■様々な課題にぶつかっても諦めずに考え抜く力があり、その経験を通して得られる成長に喜びややりがいを... |
正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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勤務地 | 富山県 |
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年収 | 400万円~750万円 モデル年収/参考(20残込):20代450-550万 30代550-700万 40代700万以上 |
業務内容 | クライアント企業(電子デバイスなど)の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を実施して頂きます。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して... |
求める経験 | 【必須】※応募時には顔写真データも必要となります ■量産工場で、開発もしくは品質改善など工程改善の業務経験 ■各種データ解析の実務経験のある方、もしくはチャレンジしたい方 |
正社員
年間休日120日以上
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勤務地 | 京都府 |
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年収 | 550万円~900万円 モデル年収/参考(20残込):20代450-550万 30代550-700万 40代700万以上 |
業務内容 | クライアント企業(電子デバイスなど)の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を実施して頂きます。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍して... |
求める経験 | 【必須】※応募時には顔写真データも必要となります ■量産工場で、開発もしくは品質改善など工程改善の業務経験 ■各種データ解析の実務経験のある方、もしくはチャレンジしたい方 |
正社員
年間休日120日以上
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勤務地 | 東京都 |
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年収 | 500万円~1000万円 ※上記年収レンジは目安です。前職の給与・スキル・経験等を考慮の上、当社規定により決定致します |
業務内容 | <無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わって頂きます> 「Buddycom(バディコム)」はスマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報(IoT)を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。 新... |
求める経験 | [必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■データ分析に関する基礎的知識(統計など)及び実務経験 [歓迎要件] □DeepLearning、機械学習に関する知識 |
正社員
転勤無し
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勤務地 | 埼玉県 |
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年収 | 500万円~ 残業手当・その他各種手当含みません。賞与は会社業績により決定。支給対象となる在籍期間を満たした場合の想定です。 |
業務内容 | 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 二輪・四輪の将来の安全技術確立に向けた ・人の生理データ、行動データ収集、解析 ・相手車、歩行者等の交通参加者の認知・判断・行動特性のモデル化 ・事故発生リスクの検... |
求める経験 | 【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・データ分析・活用経験 ・数値シミュレーション環境構築経験 ・HMI研究開発経験(車内表示/音/操作,視界支援および車外通知含む) ・スマホアプリ、サービスプラットフォー... |
正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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