機械学習エンジニア【リモート可／検索レコメンド機能】 社名非公開
| 職種 | 機械学習エンジニア【リモート可／検索レコメンド機能】 |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
当社では映像や電子書籍などの配信コンテンツだけで数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。 当社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索エンジンやレコメンドエンジンを日々改善し、パーソナライズされた商品をユーザーに提供しています。 しかしながら現状ではいくつかの主要事業で積極的な取り組みを行えているものの、まだまだ十分とは言えず、今後ますます多種多様な改善施策を行なっていきたいと考えています。 今回は、上記課題に向き合っていただける機械学習エンジニアを募集します。 【職務内容】 当社の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。 ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。 機械学習エンジニアは自然言語処理，機械学習，情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。 チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。 - データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装 - データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装 - A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案 機械学習エンジニアは、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。 またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。 【魅力】 ■裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。 ■現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。 ■チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。 【組織構成】 マネージャ… |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・Sparkなどを利用した大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 |
| 勤務地 |
東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 年収 |
年収 600 ～ 1200 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日）土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、介護休業制度の取得実績有、時短勤務制度の取得実績有 |
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
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