データエンジニア 社名非公開
| 職種 | データエンジニア |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
【業務概要】 以下のロールのいずれか、あるいは複数ロールにまたがったアサインを想定しています。 【ビジネスデータ活用】 資生堂が保有しているデータ（特に自社の会員データ）をビジネスに最大限活用するための施策を企画し、実行いただきます。 具体的には、お客さま・ビジネスそれぞれのデータに纏わるニーズを把握し、 適切な手段で集計・加工・モデル化を行った上で、ダッシュボード、フロントサービス上や MAツールでの提供を行うことでビジネスインパクトを創出します。 |
| 求める経験 | ◆必須 各ロールごとに要件が異なります。 【ビジネスデータ活用】 ・ご自身で要件を定義した上で、自らデータをハンドリングして集計・分析した経験（経験年数の目安：3～5年、SQL必須） ・Tableau、あるいは類似のBIツールを使ったDashboard開発の経験 ・化粧品メーカーにおけるセールス・ブランド・マーケティング側面でのデータ活用支援に高い関心をお持ちの方 【データ基盤運営】 ・自らデータをハンドリングして集計・分析が行えるスキル（経験年数の目安：2～3年、SQL必須） ・大規模データ基盤の運営経験、あるいはユーザーとしての利用経験。対象とする環境としてはHadoop環境、またはAWS/GCP/Azureなどクラウド上に構築された分析環境、あるいはTreasure DataなどのCDP専用環境 【データガバナンス】 ・データ集計・分析の基礎スキル（経験年数の目安：2～3年、独力でSQLを書けることが望ましい） ・大規模データ基盤の運営経験、あるいはユーザーとしての利用経験。対象とする環境としてはHadoop環境、またはAWS/GCP/Azureなどクラウド上に構築された分析環境、あるいはTreasure DataなどのCDP専用環境 ◆歓迎 【ビジネスデータ活用】 ・Python/R/SASなどでのデータハンドリング経験や統計パッケージの使用経験 ・Salesforce Marketing Cloud、Adobe Marketo EngageなどのMAツールの使用経験 ・ビジネス英語（TOEIC L/R 800以上、海外拠点とコミュニケーションが発生するシーンがあります） 【データ基盤運営】 ・Python/R/SASなどでのデータハンドリング経験や統計パッケージの使用経験 ・Apache Airflow、Treasure Workflowなどワークフロー管理ツールの使用経験 ・機械学習に関する基礎知識 ・ビジネス英語（TOEIC L/R 800以上、海外拠点とコミュニケーションが発生するシーンがあります） 【データガバナンス】 ・ビジネス英語（TOEIC L/R 800以上、海外拠点とコミュニケーションが発生するシーンがあります） |
| 勤務地 |
東京都港区東新橋1-6-2
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| 年収 |
・年収 6,000,000 円 - 13,000,000円 ・残業代： 時間に応じて支給 ・昇給・昇格：年1回を予定 ・賞与支給：年1回 |
| 勤務時間 |
休憩時間 1時間 標準始業時刻 8:30 標準終業時刻 17:15 （所定労働時間7時間45分 / 日） |
| 休日・休暇 |
完全週休二日制 土日、祝日、メーデー（5/1）、有給休暇、半日年休制度、特別休暇、育児休業制度、介護休業制度、育児時間制度、介護時間制度、子ども看護休暇 有給休暇 初年度2～20日※入社月により付与日数は異なる 有給休暇積立再利用制度、リフレッシュ休暇、連続休暇制度 |
| 福利厚生 |
◇カフェテリア制度：予め用意されたメニューの中から与えられたポイントの範囲内で、自分のニーズにあわせて自由にメニューを選択することができ、選択したメニューに応じて、ポイントを消化していくシステム。 ◇その他：自社株投資会（管理職のみ） 退職金制度（確定拠出年金制度［DC］を選択できます） 財形貯蓄制度、積立型総合福祉共済制度 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | ご面接2回～3回予定 |
この求人情報は、「株式会社コンフィデンス・インターワークス」が取り扱っています
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