AIエンジニア(データサイエンティスト) 社名非公開
職種 | AIエンジニア(データサイエンティスト) |
---|---|
社名 | 社名非公開 |
業務内容 |
■担当業務:DX推進に向けて、データ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 当社では、空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、データを核としたサービス創出、 モノづくりを革新するデジタル工場化、デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、 それらを推進することがミッションとなります。 ■具体的な担当業務 ・データ分析を用いた業務改革/改善のテーマ/プロジェクトリーダーという立場にて、 データサイエンスやAI/IoTシステム開発・運用に関する技術知見を活かしながら、 事業性を考慮したQCD要件を明確にし、仮説検証を繰り返しながら、 関連部門と連携してテーマ/プロジェクトを推進頂きます。 <担当頂く業務領域> (1)サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となる プロジェクトを全体最適の視点から社会実装/事業化までを推進又はコーディネート (課題解決ではなく、データから筋道を立て、より大きなビジネス価値を創出) (2)各事業部門およびコーポレート部門の業務プロセスの刷新、企画業務の高度化を実現するデータ活用 テーマの企画と推進(事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援) <担当頂く業務フェーズ> (1)AI・IoTを用いたDXの事業/技術戦略の企画立案 (2)事業部門あるいは事業部門間における業務課題抽出~施策検討 (3)プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援 (4)社会実装に向けたPoC(実証実験)~本格展開支援 (5)モデル開発やシステムインテグレーション ■使用ツール:プログラミング言語:python、R、C++等、クラウド:AWS、AZURE、GCP等 ■ポジション・立場:データ利活用の推進チームをマネージメントし、推進頂くリーダーを求めています。 更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。 ■仕事のやりがい ・当社では、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。 重要となるAI・IoT技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。 ・圧倒的に不足している情報系人材の強化を図るべく、2017年度より社内研修プログラムを設置し、2023年度末までに1500人のAI・IoT技術者を育成しようとしています。 とりわけ、新入社員向けには、2年間仕事をせずに、AI・IoTの研修のみを行うコースを設置し、 100人/年の受講生を選抜し実施しています。これら研修の卒業生をリードしてテーマ推進をして頂きます。 ・以上のように、当社のデジタル変革を、社内で育成した若手データ活用人材と共に推進頂く非常にやりがいのある業務だと考えています。 |
求める経験 | 【必須】以下いずれかに該当される方 1.Sierやメーカー等でDX推進の上流~下流までのご経験のある方。(3年以上) 2.ITコンサル、データ分析会社でAIシステム導入の業務を数年以上経験された方。(3年以上) 3. 上記経験の中で、テーマ/プロジェクトリーダーのご経験のある方。(3年以上) 【尚可】以下いずれかに該当される方(必須条件ではありません) ・メーカーでの業務知識をお持ちの方。 ・チームリーダーなど、ライン上のリーダー経験をお持ちの方 語学力 基本的には不問。TOIEC600以上あれば尚可。 |
勤務地 |
大阪府摂津市
|
年収 |
想定年収:700万円~1200万円 ※これまでのご経験・能力を考慮の上、当社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定 |
勤務時間 |
標準労働時間 7時間45分 本社・支社 9:00~17:30 ※フレックスタイム制、裁量労働制あり |
休日・休暇 | 完全週休2日制、夏季休暇、年末年始など年間休日124日、年次有給22日(初年度は入社月により異なります)、慶弔、育児・介護休職制度、5連休制度 |
福利厚生 | 独身寮・社宅完備、保養所(蓼科、宝塚、那須)、退職年金制度、住宅融資制度、財形貯蓄制度、持ち株制度等あり |
雇用形態 | 正社員 |
選考プロセス | 書類選考数ー1次面接ー最終面接 |
この求人情報は、「株式会社コンフィデンス・インターワークス」が取り扱っています
この情報を保有しているコンサルタントへ紹介を受けるには、マイナビスカウティングに会員登録が必要です。
応募登録いただくにあたり
にご同意いただき、マイナビスカウティングに応募情報を開示することをご了承の上登録ください。