ソフトウェアエンジニア｜故障診断ツール関連製品 ソフト開発（リーダー候補）【福岡】 デンソーテクノ株式会社
| 企業名 | デンソーテクノ株式会社 |
|---|---|
| 年収 | 450万円 〜 800万円 |
| 勤務地 |
福岡県福岡市博多区店屋町1-35 博多三井ビル2号館6Ｆ 福岡技術センター
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| 職種 | ソフトウェアエンジニア｜故障診断ツール関連製品 ソフト開発（リーダー候補）【福岡】 |
| 業種 | ソフト開発・IoT・DX |
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正社員
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募集要項
| 仕事内容 |
【職務内容】 ＜担当製品＞ 故障診断ツール ソフトウェア製品 (主にカーディーラ・整備工場・ECU設計者に使用されており、近年の車両の高機能化に伴い、製品の機能/開発規模は増加傾向にあります) ＜業務内容＞ ・顧客の要求仕様を満足するための製品設計(要求分析・アーキテクチャ設計、詳細設計、実装、単体検査、結合検査)を実施いただきます ・現行製品はC++/C言語による開発ですが、今後の新規製品開発ではAWSでの開発を求められています 【期待すること】 これまでの培ってこられたAWS開発経験をもとに、これから成長していく事業に新たな発想や知見を職場で発揮していただけることを期待しています。また、自己成長のみならず、後進の育成もお願いします。 【魅力ポイント】 当社では故障診断ツール開発おける一連のV字工程の開発に携わっていただきます。要件・仕様について直接OEMと調整する機会もあり、車両目線・システム目線の知識も必要となります。これらの知識・経験を積みながら、上流設計可能な技術者、およびチームを統率するリーダー、マネージャーを目指していただけます。 また、現在AWSを用いたクラウドPFにおける新規製品開発を進めており、製品試作段階より新しいことにチャレンジできる経験を積むことができます。 |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須経験・スキル】 ・AWSの実務開発経験3年以上 【歓迎経験・スキル】 ・AWS認定試験アソシエイト資格保有もしくはそれと同等の知識がある方 ・AWSサービス「IoT Core、Lambda、S3、DynamoDB、CloudWatch、API Gateway」の実務経験がある方 ・Python/C++/C言語の実務経験がある方 |
給与・待遇
| 給与 |
450万円 ～ 800万円 ■通勤手当 ■住宅手当 ■家族手当 ■残業手当 ■その他手当 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | ソフトウェアエンジニア｜故障診断ツール関連製品 ソフト開発（リーダー候補）【福岡】 |
| 待遇・福利厚生 |
■各種社会保険完備 ■財形貯蓄制度 ■退職金制度 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 8:40～17:40 |
|---|---|
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土・日）■夏季休暇■年末年始休暇■年次有給休暇 |
その他
| 選考プロセス | 書類選考→部門長面接→役員面接 |
|---|---|
| 企業会社特徴 | 【当社の特徴】 当社はデンソーグループ最大の開発・設計機能会社です。 デンソーグループのほぼ全ての製品に関わる中核企業として 主に自動車部品の量産開発・設計工程において、 仕様検討から量産対応までの重要なプロセスを担当しています。 ソフトウェア設計・電子回路設計・機器設計と幅広い技術分野をカバーし、 CASE対応をはじめとする新たな技術領域にも果敢にチャレンジしています。 【働き方】 残業時間：28.6時間（2021年度） 平均有休消化日数：13.4日 退職率：2.1% テレワーク制度：終日在宅勤務、部分在宅勤務、モバイルワーク可能（在宅比率：51%） 育休取得率：男性40% 女性100%（2021年度） 【育休について】 子が小学校を卒業するまでに通年3年・5回まで取得可能 子が卒業するまで最短4時間15分で育児時短勤務を設定可能 【手厚い教育体制】 階層別・職種別研修をはじめとする200コース超の多彩な教育を用意 |
企業情報
| 企業名 | デンソーテクノ株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 30773 |
| 資本金 | 1億8，000万円 |
| 事業内容 |
【事業内容】 ■車載システム・部品・要素技術の開発・設計 「先進安全/高度運転支援」「コックピットシステム」「パワートレインシステム」「車両セキュリティシステム」「エアーコンディショニングシステム」 ■Factory-IoT 工場で製品を作るための生産技術領域にも貢献しており、製造ラインの新たな工法開発や工程設計、要素技術開発を担っています。近年ではIoT（モノのインターネット）技術を活用し、デンソーグループ世界130工場をネットワークでつなぐFactory-IoTによって蓄積されたデータをもとに、製造ラインの自律制御や可視化・自動化を推進しています。 ■DX 業務プロセス/ツールの導入やデジタル技術を駆使して、ソフトウェア設計や機器/電子設計を大幅に効率化しています。さらに、AI/ ビッグデータ活用により人や街に必要な価値を提供、CAE解析技術で先例の無い製品・技術創出に取り組んでいます。 |
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