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スマートモビリティ、搭乗型移動ロボット、マイクロEV など (回路設計・電気・ネットワークエンジニア 他)

超小型/パーソナルモビリティ求人 6,548

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転職ナビを運営するアスタミューゼでは、2006年から一貫して、専門的な経験を活かしていきたい方のキャリアを全力で応援しています。

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させていただきます。

※当該求人をご紹介できない場合もございます。

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業界専門の強みを活かした求人量と転職サポート力

利用者の満足度97.1%
専門性に裏打ちされた安心感。
転職の不安を最大限ケアしたサポート力 超小型/パーソナルモビリティ専門の求人力。非公開求人を含め 6,548 件以上
超小型/パーソナルモビリティ業界に強い担当者がいるからこそ、常に安定したクオリティのサポートを実現しています。 転職にはつきものである不安にも最大限配慮したサポートが、皆様の安心につながっています。 超小型/パーソナルモビリティ業界に特化をして、専門的に情報収集を行っている中で、数多くの求人が寄せられます。
※2017年自社調べ

ご利用になる方の7割は、若手~経験豊富なミドル層です。

【参考】ご相談いただく方の主なキャリア

工程管理 品質管理
筐体設計 構造設計
基板設計 システム設計
部材設計 研究開発
組み込みソフト開発 セキュリティ構築
ネットワーク設計 電気設計
回路設計 リモートワーク
など... など...

「営業」「IT」「人事・総務・経理」関連職種の方にも、数多くご利用をいただいております。

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お客様のご希望を無視したしつこいご連絡や無理強いは一切いたしません。
お客様にとってご納得いただける形で転職活動を進めていただくことが第一と考えております。

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超小型/パーソナルモビリティ業界に特化している強みとは?

※2017年自社調べ
  • あなたの可能性を確かめるための十分な情報を持ち合わせています

    超小型/パーソナルモビリティ業界に特化をして、専門的に情報収集を行っている中で、数多くの求人が寄せられます
  • 一般には公開されない希少な求人情報の紹介も可能

    超小型/パーソナルモビリティ分野に特化することで専門求人案件を幅広くカバーしているので、希少な求人案件もご紹介することができます。
  • 企業との交渉もお任せ

    企業と密に連携しているため、条件交渉をお任せ頂くことも可能です。
    ※最終的な労働条件に関しては必ずご自身で企業に直接ご確認下さい

成功事例をご紹介します

板橋さん(仮名)の事例概要

板橋さん(仮名)
34歳
ソフトエンジニア(派遣社員)から
自動車サプライヤー(正社員)

派遣社員としての立場の限界を痛感

半導体メーカーでソフトエンジニア(派遣社員)として働いていました。国内の半導体メーカーの経営状況はどこも厳しく派遣社員である私の立場は極めて不安定で、いつ解雇されるかビクビクする日が続いておりました。 ただ、不安に襲われていた一方で、正社員として働く中でマネジメントスキルを身につけ、いずればチームを引っ張る立場になりたいとの気持ちも強く湧いてきました。これらの理由から、転職活動を開始しました。(つづく)

超小型/パーソナルモビリティ転職ナビQ&A(よくあるご質問)

ご相談時に数多くいただく、ご質問と回答です。

いつ転職活動をするか決めていませんが、
相談できますか?

漠然とキャリアアップを考えてはいるものの、具体的にいつ転職活動を始めるか決めていません。相談しても問題ないでしょうか?

求人を探し始める前の早い時期からでも、
お気軽にご相談ください。

ご相談を通じて現在の職場での可能性を広げる場合もありますし、無理に転職を勧めることもありません。 自分のペースに合わせた効率的な転職活動をすることが可能です。

自分に合った求人案件が少ないので
無料転職サポートへの登録を迷っています。

掲載されている求人を閲覧してみたものの、自分のバックグラウンドに合う求人案件が少ないので無料転職サポートへの登録を迷っています。 自分に合う求人を見つけてから登録したほうがいいですか?

求人がみつからない場合でも、
早い段階でのご登録をおすすめします。

現状では経験に合った求人がない場合でも、下記の理由により、早い段階でのご登録をおすすめします。
  • ・一般には公開されていない非公開求人をご紹介できる可能性があります
  • ・経験・希望に合う求人が出た際にタイムリーにご紹介することができます
  • ・キャリアについてご相談頂くことで、新たな転職の可能性をお伝えできるケースがあります
  • ・専門性の高いご経験をお持ちであれば、求人がなくても企業側に推薦できる場合もあります

超小型/パーソナルモビリティ転職ナビでは、
あなたのペース・スタイルに合った転職活動が可能です

急いで転職したい方へ

じっくり転職したい方へ

はじめて転職という方へ

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超小型/パーソナルモビリティ転職ナビについて

『超小型/パーソナルモビリティ転職ナビ』とは、回路設計、電気設計、さらにはネットワーク設計、セキュリティ構築、安全設計など、超小型/パーソナルモビリティ分野に専門特化した転職支援サイトです。上場企業から非上場企業、外資系企業、日系企業まで全国の超小型/パーソナルモビリティ分野に関する求人を多数掲載。このサイトは研究者支援データベース「astamuse」を運営するアスタミューゼによって運営されています。

  • アスタミューゼ

非公開求人の例

※公開できない求人のため、過去の求人を再編集して例としてご紹介しています。

職種名 【理系優遇】制御設計/東証一部企業
年収 650万円〜
業務概要 国内外から高い評価を得ている当社の産業用非接触給電システムの電気設計業務に携わって頂き、多くの案件をお任せします。 電気制御盤設計・電気回路設計は勿論、企画・設計から納品まで製品の入り口から出口までを…
このような方におすすめします 安定した東証一部上場企業におけるマーケティングスタッフポジション。 落ち着いた環境の中で、設計職として腰を据えて取り組める環境がここにはあります。 回路設計分野に関する基本的な知識のある方が対象で、産業用制御設計だけでなく他製品での企画や開発などの実務経験があればチャンスが広がり…

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職種名 部長候補/未上場
年収 ~1,000万円
業務概要 誕生したばかりの超小型モビリティ事業の部長候補として、製品コンセプトの構築から製品化までをメンバー20人と共に取り組んでいただきます。 社長直轄のプロジェクトであり、社長とのコミュニケーションを密に取っ…
このような方におすすめします 異業種からモビリティ業界へ参入し風穴を開ける。自動車業界などが培ってきた考え方とは異なるアプローチで、新たな競争に挑みたいというベンチャーマインドを持った経験豊富な方を募集します。 超小型モビリティが浸透した社会の姿を描き出し、そこからの製品として具現化するというほぼゼロベースからの挑戦と…

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職種名 組み込みソフトエンジニア/大手企業
年収 550万円~750万円
業務概要 パーソナルモビリティの駆動系制御モジュールを開発していただきます。 開発言語はC言語が中心ですが、最近では、C++での開発や、設計などの業務も増加…
このような方におすすめします 組み込みソフトウェア開発のスキルを高めたい方に魅力的な環境です。 異業種からの転職が多い職場で、それぞれが前職で培ったスキルを活かして切磋琢磨できると社員からの満足度が高いと評判です。 成長が期待される分野で頭角を表したいと意欲の…

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ジョブNo.3005032776
職種名 【応募意思不問・応募書類不要・カメラOf
年収 <予定年収>300万円~350万円(残業手当:有)<月給>200,000円~基本給:200,000円~<賃金形態>月給制<昇給有無>有<給与補足>経験、能力を考慮の上、規定により決定します【賞与】年2
業務内容 【応募意思不問のWebセミナーを開催します】~0→1で「ものづくりエンジニア」になるための教育・研修が強みの技術会社です~■概要:「手に職をつけたい」「何か違う仕事にチャレンジしたい」「働く環境を変え
求める経験 <必要業務経験>■必須要件:ものづくりに携わりたい、エンジニアになりたい方※アルバイト経験のみの方も歓迎いたします※以下開催決定日いずれかにてご参加可能な方6月24日(木)13:30~14:307月0

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ジョブNo.3005031196
職種名 【広島】社内SE ※日本初・世界初の樹脂
年収 <予定年収>450万円~500万円(残業手当:有)<月給>300,000円~350,000円基本給:250,000円~300,000円その他固定手当:50,000円<賃金形態>月給制補足事項なし<昇給
業務内容 入社後、山口スターライト工業株式会社に出張していただき、社内SEにてご活躍頂きます。山口スターライト工業株式会社は特定自動車メーカー様への製品の製造に特化しております。■業務内容・システム移行対応(A
求める経験 <必要業務経験>■必須条件:下記いずれかのご経験のある方・何かしらのシステム開発に携わったことがある方・インフラエンジニアのご経験のある方

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ジョブNo.3005065928
職種名 自動運転に向けた認識、予測・判断アルゴリ
年収 <予定年収>400万円~1,200万円(残業手当:有)<月給>208,000円~640,000円基本給:208,000円~640,000円<賃金形態>月給制<昇給有無>有<給与補足><年収例>1150
業務内容 ■職務内容:自動運転の実現に向け、カメラ/Lidar/レーダ等のセンサ情報を活用して車両周辺環境を認識し、他車/者の行動を予測しながら最適な判断ができるアルゴリズムの研究開発に取り組んでいただきます。
求める経験 <必要業務経験>■必要経験:・画像認識、またはロボティクスに関する知識を有すること(修士レベル)・機械学習、深層学習の知識を有し、最新の研究論文に書かれた手法を再現できること ■歓迎経験:・英語力※T

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