機械学習エンジニア 社名非公開
| 職種 | 機械学習エンジニア |
|---|---|
| 社名 | 社名非公開 |
| 業務内容 |
機械学習エンジニアとして下記の業務をご担当いただきます。 ・営業・CS・デザインチームと伴走しながらの課題解決 ・デザインデータを中心とする各種データを活用してデザイン生産性を向上させるためのデータエンジニアリング （前処理／特徴量エンジニアリング／機械学習） ・開発運用効率を高めるためのDevOpsやMLOpsの整備 ■就業環境 ?「効率の良いワークスタイルを実現」 メンバーの「働き方改革」に本気で取り組んでおり、フレックスタイム制だけでなく、時短勤務・フルリモートワークも導入しています。残業10時間以内を達成し、女性に優しい産育休制度、時短勤務制度なども充実。子育て世代のメンバーが多く在籍しているため、時間や場所に縛られない働き方が実現できる環境で「生産性高く・効率的に」働くことが大事だと考えています。社内では、働き方の効率化を仕組化する「カイゼンチーム」があり、様々な場面で社内業務の生産性アップに寄与しています。 「フルリモート勤務実施中」 現在は、9割以上のメンバーがフルリモートワークを実施しており、エンジニアはメンバー全員がフルリモート勤務、全... |
| 求める経験 | 【必須要件】※下記いづれも必須 ■画像処理および機械学習の基礎知識とPythonによる実装経験 ■Dockerで開発環境の構築 【歓迎要件】 ■AWSの基本的な理解 (S3やRDS等とのデータ読み書き) ■WebAPIの開発経験 ■MLOps基盤の構築運用経験 |
| 勤務地 |
東京都/千代田区/神田神保町2-14 SP神保町ビル8F
|
| 年収 | 450-750万円 |
| 勤務時間 | 00:00 - 00:00（コアタイム：13:00 - 16:00） |
| 休日・休暇 | 夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶事休暇 |
| 福利厚生 | 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 選考プロセス | 【筆記試験】有 【面接回数】3回 【選考フロー】 一次面接（リーダー）⇒ 二次面接（役員）⇒ 最終面接（社長） ※選考回数は変更する場合がございます。 |
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