【東京：リモート】QAエンジニア エルピクセル株式会社
| 企業名 | エルピクセル株式会社 |
|---|---|
| 年収 | 1100万円 〜 1500万円 |
| 勤務地 |
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F
各線「大手町」駅より直結、各線「東京」駅から徒歩10分
勤務地変更の範囲：※会社の定める場所での業務へ変更の可能性あり（テレワーク／リモートワークを行う場所を含む）
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| 職種 | 【東京：リモート】QAエンジニア |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理業界の品質管理 |
| ポイント | リモート可能／医療×AI／事業成長性◎／社会貢献性◎ |
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正社員
完全週休二日制資格取得支援制度フレックス勤務U・Iターン歓迎
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募集要項
| 仕事内容 |
【職務概要】 自社プロダクト医療画像診断支援AI「EIRL」の製品評価業務をお任せします。 【職務詳細】 具体的には下記を想定しています。 ・テスト計画立案（テスト要求の分析とお客様への提案） ・テスト設計 ・テスト手順書の作成 ・テスト実行、記録、不具合報告 ・テスト自動化 ・製品評価における業務フローの立案・改善 ・不具合分析・評価報告書 ◆◆業務の魅力◆◆ ・ 急成長中、社会貢献性の高い医療AIの分野で、サービスの拡大や技術の社会実装を感じることが出来ます。 ・働きやすさ◎ リモート可、ワークライフバランスを重んじる文化があり、子育て中のパパ・ママも活き活きと働いています。 【業務内容変更の範囲】 ※適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須】 ・ 品質保証・テスト実務経験 5年 ・ ソフトウェアテスト設計業務の経験 ・ テスト仕様書の作成経験 ・ プログラミング経験（実務でなくてもOKだが、ソースコードがレビューできるスキルが必須) ・ Webブラウザベースアプリ テスト自動化ツールに関する知識(経験なくてもOK) ・ Linux 環境での開発、運用経験 ・ 日本語を母語としない方は、日本語能力試験（JLPT）N1保有あるいは同等の日本語能力 【尚可】 ・ API テスト自動化に関する豊富な経験 ・ Amazon Web Services に関する基本的な理解と設計、開発、運用経験 ・ Git 及び GitHub によるコード管理と複数人での開発経験 など |
給与・待遇
| 給与 |
年収:600万～900万程度 年俸制：月額500001円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:‐ 昇給:有 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 【東京：リモート】QAエンジニア |
| 待遇・福利厚生 |
通勤手当支給（上限あり）／定期健康診断／産休・育休制度あり（男女ともに使用実績あり）／ウォーターサーバー、オフィスグリコ社内設置／自己研鑽のための書籍購入全額補助 (電子書籍可) 喫煙情報：屋内禁煙 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 |
出退勤の時刻は自由であり、1日9.5時間勤務したものとみなす ※裁量労働手当分1日2時間を含む |
|---|---|
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土・日）・祝祭日・有給休暇※入社初年度は入社月に応じて最大15日付与、その後は毎年20日付与・夏季休暇・年末年始休暇・慶弔休暇 |
その他
| 募集背景 | サービス拡大の為増員 |
|---|---|
| 選考プロセス | 書類選考→一次面接（WEB）→二次面接（WEB）→最終面接（対面）→適性検査（WEB、性格診断のみ）・バックグラウンドチェック ※機械学習エンジニアは実技選考あり |
| サービス詳細・特徴 | 医療・創薬といった人々の生活に無くてはならない分野でのDX化を支援しています。医療AIに関する法改正も後押しし、急激に需要が増えているサービスです。 ▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」： エルピクセル独自の人工知能（AI）と画像解析技術を活用して医療画像情報を解析し、医師が効率的で正確な診断が出来る環境の提供を目指します。 ▼創薬を支援する画像解析AI「IMACEL(イマセル)」： 創薬に特化した独自の画像解析AI技術を使い、大手製薬企業を中心としたパートナー企業のライフサイエンス現場でのDX課題解決を目指しています。 |
企業情報
| 企業名 | エルピクセル株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 2014年3月 |
| 従業員数 | 69名（2024年5月） |
| 資本金 | 1億円 |
| 事業内容 | 【事業の内容】 1 研究及び研究者支援事業 2 医療機器の開発製造及び販売 3 インターネット関連事業 4 ソフトウェアの企画,研究,設計,開発製造及び販売 5 前各号に付帯又は関連する一切の事業 【会社の特徴】 「ライフサイエンス×画像解析」を強みに独自の技術の研究・開発、パートナー企業へのソリューション提供を行っています。 医療AI事業では医療機関向けの画像診断支援製AIの自社開発を行っています。 サイエンス事業では画像解析技術や関連ノウハウを使い、大手製薬企業などのパートナー企業として、研究・開発でのDX課題を共に解決しています。 どちらも医師や研究者が、膨大な数の画像診断・解析を正確かつ迅速に行う必要があり、リソースがかかることが課題となっています。 医療・研究現場の負担を減らすため、ライフサイエンス分野のDX化を支援しています。 |
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