最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発等 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
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| 勤務地 |
神奈川県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します
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| 職種 | 最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発等 |
| 業種 | ガラス・化学・石油業界の基礎・応用研究・技術開発（化学） |
| ポイント | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。 |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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募集要項
| 仕事内容 |
【期待する役割】 ■同社の事業推進や業務効率化・最適化の為、最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務をお任せいたします。 ■最適化、プログラミング（Python）、深層強化学習の知見を活かして最適化に関する最新技術獲得に貢献頂きたいと考えております。 【配属後取り組むテーマの具体例】 ・原油配船、内航船等の配船最適化 ・エネルギー供給、モビリティ、ライフサポートの全体最適化 ・再生可能エネルギーの発電量予測 ・プラント自動運転 など 【職務内容】 ■各種最適化技術（数理最適化ソルバ、深層強化学習、量子アニーリング等）を用いた、最適化モデル構築/実務運用 ■次世代最適化技術の獲得/活用 ・将来のエネルギーマネジメント等、より大規模で複雑な最適化課題解決に資する、高速 最適化技術の開発/活用 ■AI/各種シミュレーション技術を活用した研究開発・事業部門等における課題解決 ・時系列予測、異常検知、画像認識、CFD技術等の活用 ■AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進 ※各自がスケジュールを立てながら、業務を遂行しています。 スケジュールや実施状況は、日々の朝会や優花、週次のチームMTGで共有しながら効率的な業務遂行を目指しています。 【配属先】 配属グループ（予定）：中央技術研究所デジタル研究所データサイエンスグループ／5チーム編成 ■人数：配属グループの人数：27名 ■職場の平均年齢：配属グループ：35歳 ■平均残業時間：20～30時間 ■テレワークの有無：テレワーク可能（平均週2～3回程度まで可能） 【採用の背景】 ■デジタル技術を用いたソリューション提供の案件が増大しており、課題の抽出から具体的なソリューションの構築が可能な技術者が必要となっています。 ■特に数理最適化や深層強化学習、量子アニーリング等の最適化技術を活用し、種々の最適化課題解決を加速できる人材を確保したく募集いたします。 ■既存事業の最適化だけでなく、エネルギーマネジメントシステムの高度化や新規事業創出に貢献したい方の応募を歓迎いたします。 【採用後のキャリアパス】 最新デジタル技術の獲得/活用を担う部署であるため、… |
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| 求める人材 | 【必須要件】 ▽以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■デジタル技術を活用した業務改善実績がある方 ■自身でアプリ開発を実施した方 ■最適化、機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関するプログラミングスキル（必須言語：Python） ■E資格を有する方 【歓迎要件】 ・化学/材料/製造/情報処理/最適化の分野の知見 ・英語スキル（米国、欧州、中国等の企業との折衝/連携を想定） |
給与・待遇
| 給与 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発等 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 09:00～17:30 |
|---|---|
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日）会社記念日、祝日、メーデー、年末年始、育児休業（子供が2歳に達する日まで）、介護休業（通算365日前まで）、有給休暇（入社半年経過後10日～※入社時に入社月に応じた日数を付与） |
その他
| 募集背景 | 増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。 |
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| コンサルタントからのコメント | パソナキャリアがおすすめする求人です。詳細は面談時にお話しさせていただければと思いますので、まずはお気軽にエントリーください。 |
企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 設立 | 1888年 |
| 従業員数 | 9348 |
| 資本金 | 30,000百万円 |
| 事業内容 | 非公開求人のため、求人の詳細はご面談時にお伝え致します。まずはお気軽にご応募ください。 |
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