AI要素技術開発<ライフサイエンス領域等> 社名非公開
職種 | AI要素技術開発<ライフサイエンス領域等> |
---|---|
社名 | 社名非公開 |
業務内容 |
■ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮のうえ、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 1.ライフサイエンス: 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 2.医療: 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 3.高機能材料: 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レ... |
求める経験 | 【必須要件】 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象としたTensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験 【歓迎要件】 ・ 深層学習を活用したサービス、商品の企画立案に関わった経験 ・ AIの最先端技術をキャッチアップしている、あるいは、興味がある方 ・ 線形代数、微分、統計学など数学の基礎的な知識 |
勤務地 |
東京都/港区/赤坂9-7-3
|
年収 |
500-900万円 ※諸手当、福利厚生は雇用形態等諸条件により、適用外の場合があります。詳しくはコンサルタントまでお問い合わせ下さい。 |
勤務時間 | 08:10 - 16:50(コアタイム:10:10 - 16:50) |
休日・休暇 | 年間123日/(内訳)完全週休2日制(土日祝)、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇(小学3年生までの子供看護のための休暇)、クリエイティブ休暇、産前産後休暇(産前7週間産後8週間の取得可能)、育児休職(子供が満3歳になるまでの期間において最長2年) |
福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 世帯手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、帰宅交通費、他 寮・社宅、退職金制度(定年:60歳)、確定給付年金、確定拠出年金、財形貯蓄、持株会、住宅融資、共済会、出産祝金、短時間勤務制度(小学3年生までの子供を対象に1日最大2時間まで可能)、他 |
雇用形態 | 正社員 |
選考プロセス | 【面接回数】2回 【筆記試験】有(SPI/適性検査) 【選考フロー】SPI・一次面接(課長?部長クラス/部門・人事)⇒適性検査(マークシート式)⇒最終面接(部長?役員クラス/部門・人事) |
この求人情報は、「株式会社クイック」が取り扱っています
この情報を保有しているコンサルタントへ紹介を受けるには、マイナビスカウティングに会員登録が必要です。
応募登録いただくにあたり
にご同意いただき、マイナビスカウティングに応募情報を開示することをご了承の上登録ください。