【東京】DXエンジニア:AI/データサイエンスエンジニア<EPI部> 三菱重工業株式会社
企業名 | 三菱重工業株式会社 |
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年収 | 800万円 〜 1400万円 |
勤務地 |
東京都
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職種 | 【東京】DXエンジニア:AI/データサイエンスエンジニア<EPI部> |
業種 | 輸送用機器(自動車含む)業界の制御設計(その他) |
ポイント | 【東京】DXエンジニア:AI/データサイエンスエンジニア<EPI部> |
正社員
年間休日120日以上フレックス勤務
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募集要項
仕事内容 |
MHIグループでは様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン(営業/設計/製造/調達/アフターサービス等)全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る <業務詳細・プロジェクト事例> 各種MHIグループ製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発(サプライチェーン/生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AI活用、カーボンニュートラル関連のICT開発等) 新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援 <本ポジションの魅力> 国内外の様々なMHIグループ製品(ガスタービン・フォークリフト・プラント・航空機・防衛宇宙等)のバリューチェーンの... |
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求める人材 | [必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■製造業のバリューチェーン(設計、生産技術、購買、製造、品質管理、物流、アフターサービスなど)に関する業務プロセスの経験または知識 ■業務向けシステム開発のプロジェクト管理/システム開発・導入の経験、またはAI・データサイエンス技術(データ分析/機械学習/大規模言語モデルなど)の経験■主体的に業務プロセス上の課題発見、改善提案、実行推進など遂行できる経験 [歓迎要件] □開発リーダ、プロジェクトマネージャーの経験 □新規技術の研究開発の経験(新アルゴリズムの開発、学会や論文発表、共同研究など) □IT関連の資格取得(例:応用情報技術者、E資格、PMPなど) □TOEIC600以上 |
給与・待遇
給与 |
450万円~900万円 ※経験・スキル、年齢、能力、前職の給与を考慮の上、同社規定により支給します。本社労働時間帯:8時30分~17時30分(勤務地によって異なる)。所定労働時間8時間(フレックスタイム制あり)。 |
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雇用・契約形態 | 正社員 |
募集ポジション | 【東京】DXエンジニア:AI/データサイエンスエンジニア<EPI部> |
待遇・福利厚生 | ■健康保険 ■厚生年金 ■雇用保険 ■労災保険◎通勤交通費 ◎超過勤務手当 ◎扶養手当 ■【福利厚生】◎制度:財形貯蓄、育児・介護休業制度、家賃補助、従業員持株会、確定拠出年金制度など ◎施設:寮、社宅、総合病院・診療所、体育館、保養所・契約ホテル、スポーツ施設、総合グラウンドなど |
勤務時間・休日
勤務時間 | 08:30~17:30 |
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休日・休暇 | ◎完全週休2日制(土曜日・日曜日) ◎祝日、年末年始、夏季休暇、年次有給休暇(22日)、リフレッシュ休暇、結婚休暇、出産休暇、忌引休暇、ショートバケーション休暇など |
その他
選考プロセス | 面接2回、例)▼書類選考 ▼適性検査+事前アンケート ▼1次面接(対面またはオンライン) ▼最終面接(対面またはオンライン) |
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企業情報
企業名 | 三菱重工業株式会社 |
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設立 | 1950年1月 |
従業員数 | 77697名 |
資本金 | 2656億円 |
売上高 | 4兆6571億円 |
事業内容 | <三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位6%企業/2023年度受注高:6兆6840億円/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定> ★DiscoverMHI:★三菱重工TV-CM「カーボンニュートラルの旅人」篇3... |
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