機械学習エンジニア 社名非公開
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 年収 | 600万円 〜 1300万円 |
| 勤務地 |
東京都日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー（受付12F）
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| 職種 | 機械学習エンジニア |
| 業種 | 化粧品・医薬品業界の研究(ゲノム・バイオ) |
| ポイント | ■同社は、離職率が低く安定して働くことが出来る外資系製薬メーカーになります。 ■東証プライム上場、「がん」「骨・関節」「腎」の領域に強みを持ち、がん領域製品の国内シェアは16.4％で、2008年から連続でトップを維持。また、抗体医薬品の国内シェアも23.9％とトップです。 |
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正社員
転勤無し英語を使う仕事フレックス勤務
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募集要項
| 仕事内容 |
■機械学習エンジニアとして、下記をご担当いただきます。 【具体的には】 ・社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。 ・場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。 ・社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。 ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。 |
|---|---|
| 求める人材 | 【必須要件】下記すべてに該当する方 ■機械学習・AI等の高度解析技術に関する基本的な知識 ■Google CloudやAWS等のクラウド基盤における機械学習基盤構築・運用経験、Kubernetesでの運用経験 ■AI・機械学習等の高度解析（主に構造化データ）に関する基本的な知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル（Pythonは必須） ■ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力。さらに解析結果を相手にわかりやすく説明できるプレゼンテーション能力 ■モデル構築およびそのモデルを利用したシステム開発・運用まで携わった経験 ■TOEIC730以上、または同等の英語力 ■ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力） |
給与・待遇
| 給与 |
600-1300万円 同社規定により優遇。 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 機械学習エンジニア |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当 財形貯蓄、社員持株会、ウエルネットクラブ（共済会） 、テニスコート、グラウンド、全国各地のリゾート施設に契約加入 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 08:45 - 17:30 |
|---|---|
| 休日・休暇 | （内訳）完全週休2日制（土・日）、国民祝日、年末年始、フレックス休日（年間4日）、年次有給休暇（初年度18日、最高23日まで）、慶弔休暇、ゴールデンウィーク休暇、出産休暇、ステップアップ休暇、ボランティア休暇ほか |
その他
| 選考プロセス | 面接回数：複数回 |
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企業情報
| 企業名 | 社名非公開 |
|---|---|
| 事業内容 | ■複数領域で医薬品を開発・販売している、外資系の製薬会社です。 |
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