【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア） 株式会社分析屋
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 年収 | 450万円 〜 700万円 |
| 勤務地 |
東京都新宿区
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| 職種 | 【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア） |
| 業種 | その他専門コンサルティング／機械学習/AI/データ基盤エンジニア |
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正社員
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募集要項
| 仕事内容 |
【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 【エンジニア領域】 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ■顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ■課題解決に資するデータ活用方針の理解 ■要件定義、KPI設定 ■データ分析設計、準備（データベース構築など） ■データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ■データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ■分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 【ビジネス領域】 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ■プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ■トラブル対応と対策 ■アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ■SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 【案件事例】 ■スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ■テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ■コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ■食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ■小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ■消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ■ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 【使用ツール・開発環境】 ■クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ■分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ■データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ■その他 ： Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 【サポート体制について】 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。 |
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| 求める人材 | 【必須経験・スキル】 ▽下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ■SQL ■Python ■Tableau ■クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ■Snowflake 【歓迎経験・スキル】 ■要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ■下記のいずれかが実務経験1年以上 ■データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など） 【求める人物像】 ■積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方 ■顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方 |
給与・待遇
| 給与 |
450万円 ～ 700万円 ■通勤手当 ■残業手当 ■休日勤務手当 ■夜勤手当 ■その他手当 |
|---|---|
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア） |
| 待遇・福利厚生 |
■各種社会保険完備 ■退職金制度 ■その他制度 ■社員寮 |
勤務時間・休日
| 勤務時間 | 9:00～18:00 |
|---|---|
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土・日）■祝日■創立記念日■年末年始休暇■慶弔休暇■年次有給休暇■出産・育児休暇■その他休暇 |
その他
| 選考プロセス | 書類選考 →面接（1～2回） →内定 →内定後面談（選考FB、条件提示など） ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
|---|---|
| 企業会社特徴 | ■経営理念 ～ あなたの問題解決をする ～ 分析屋では、ただデータいじりするだけでなく、「クライアントの悩み、課題を解決すること」を大切に、ぶれない経営を行います。 ■行動方針 ～ おもてなしの精神 ～ 問題を見出し、解決してこそデータ分析のプロ集団です。 顧客と同じ視点で課題解決に取り組み、解決に導くために、 そして10年後も100年後も唯一無二の企業であるために、おもてなしの精神を持ち続けます。 ■企業文化 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。 何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。 すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、 社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」 を推進していることも特徴です。 評価制度 同社は、常に会社をより良く変えていく社風があります。社員の積極的な意見や行動を評価。 役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場になるよう努めている企業です。 一人ひとりが強みを活かして活躍し、貢献の大きさが正当な評価となる仕組みになっているため自分らしく働き続けられる環境です。 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 設立 | 40756 |
| 資本金 | 1，000万円 |
| 事業内容 |
「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています。大きく3つの分野に分かれておりライフサイエンス、アナリティクス、マーケテイング分野がございます。 ▼ライフサイエンス事業 ～豊かな社会へ～ ・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業 ～企業活動の最適化を目指す～ ・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 ・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業 ～視える化し、意思決定を支援する～ ・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング支援） ・行政向け支援 |
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